发布时间:2025-06-19 10: 00: 00
品牌型号:联想GeekPro 2020
系统:Windows 10 64位专业版
软件版本:GraphPad 10.3.0
多元方差分析研究的是多个变量均值差异的问题,与单因素方差分析的区别在于,多元方差分析会涉及到多个因变量的均值检验,这样就需要使用到两组或以上的数据。而且,由于研究的因变量多于两个,变量之间可能会存在交互作用,因此还会研究交互项的关系。接下来,本文会介绍如何在图表中显示多元方差分析结果,GraphPad如何添加多元方差分析统计结果的相关内容。
一、如何在图表中显示多元方差分析结果
多元方差分析的研究除了会涉及到多个变量均值的差异外,还会涉及到交互项的研究,即研究的内容包括主效应与交互效应。GraphPad的多元方差分析可以同时得到主效应与交互效应的检验结果,操作起来简单实用。接下来将介绍GraphPad如何在图表中显示多元方差分析结果。
1、打开GraphPad软件后,需要先选择创建的数据表类型。多元方差分析需要使用到“Grouped(分组)”数据表,本例将分组数量设置为2,即研究两个因变量的均值差异。
2、完成“Grouped(分组)”数据表的创建后,如图2所示,可以看到,每一组都包含两列数据,这两列数据代表两个不同的变量。多元方差分析研究的就是这些不同变量的均值差异。
3、完成数据的导入后,点击GraphPad左侧结果区(results)中的“创建新分析”功能。
4、然后,在打开的GraphPad分析窗口中,展开“Grouped分析”列表,选择“双尾(Two-way)ANOVA”分析方法,用于研究两变量的方差分析。
5、如果想要用图表显示多元方差分析的结果,如图5所示,可以将选项卡切换到“残差”项。在“残差”选项卡中,可以设置残差图、方差齐性图与QQ图。
①残差图,使用残差作为纵坐标,预测Y值作为横坐标,用来检查数据的残差是否独立。如图6所示,可以看到,随着预测Y值变化,残差的分布都是无规律的,说明残差与Y值无关,具有独立性,这也是多元方差分析的前提条件之一。
②等方差图,用来检查数据是否满足方差相等的假设。如果随着纵坐标的变化,数据的分布都是无规律的,说明数据满足方差齐性的假设。
③QQ图,用于绘制预测残差与实际残差的关系,如果数据点的分布位于对角线上,说明预测残差与实际残差分布一致。
二、GraphPad如何添加多元方差分析统计结果
上述我们学习了GraphPad添加多元方差分析图表的方法,接下来,继续学习GraphPad如何添加多元方差分析统计结果。
1、GraphPad添加多元方差分析统计结果,需要在参数设置中作指定。如图1所示,先打开“模型(model)”选项卡,在红框所示的因素匹配选项中,勾选“每一列代表一个不同的时间点,因此在行之间匹配因素”。
如果我们不理解这个选项的意义,可以看到上方的“数据安排(data arrangement)”图示。从图示可以清楚看到,这个模型研究的是Y1与Y2变量的均值差异。
2、如果要进行后续的多重比较分析,可以切换到“多重比较”选项卡中设置。比如如图10所示,本例设置了研究不同组数据的均值差异。
3、GraphPad多元方差分析结果如图11所示,从结果看到,无论是主效应,还是交互效应,P值都大于0.05,即检验结果不显著,两个变量的均值都不存在差异。
4、在事后多重比较结果中,组间的差异检验结果也是不显著,P值都大于0.05,说明组间均值也没差异。
三、小结
以上就是关于如何在图表中显示多元方差分析结果,GraphPad如何添加多元方差分析统计结果的相关内容。GraphPad可以用Grouped数据表做多元方差分析,在图表显示中,GraphPad提供了残差图、方差齐性图、QQ图来展示方差分析的图表结果。而在数据运算分析中,GraphPad会同时提供主效应与交互效应的运算表格,我们可以很方便地获取检验结果。
作者:泽洋
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