GraphPad怎么分析两组数据显著性 GraphPad怎么加显著性星号

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：GraphPad 10.3.0

GraphPad提供了丰富的数据统计分析工具，能进行多种专业的数据检验与分析，同时可提供直观的可视化图表，是生物医学、科研分析等研究领域的实用工具。在数据分析的类型上，GraphPad可进行相关关系、回归关系、显著性检验等常用分析，本文会教大家GraphPad怎么分析两组数据显著性，GraphPad怎么加显著性星号。

一、GraphPad怎么分析两组数据显著性

分析两组数据的显著性可使用t检验、卡方检验、方差分析、Pearson相关性、U检验等方法。其中t检验是比较常用的方法，本文会以GraphPad的t检验功能为例，教大家GraphPad怎么分析两组数据显著性。

t检验用于对比两个样本平均值是否有显著差异的研究方法，在满足正态分布、方差齐性、连续变量、变量之间相互独立、无异常值等情况下可进行t检验分析。在GraphPad进行t检验分析，如图1所示，需创建column（列）数据表，并保持数据表与选项的默认设置。

column数据表包含一列标题和多列数据，本文会采用导入数据的方式，将Excel文件中的数据导入表中。注意如果数据包含标题列，需先将定位符放置在GraphPad的第一列。

在导入数据选项中，如图3所示，如果数据不包含链接等内容，选择“仅插入数据（Insert data only）”即可，其他选项保持默认。

本文导入了“初中生身高A、初中生身高B”两种数据，以研究两组初中生身高样本数据的平均值是否存在差异。

完成数据导入并检查数据表无误后，如图5所示，点击GraphPad顶部快捷功能中的“Analyze”按钮，打开GraphPad的分析工具。

如图6所示，在GraphPad数据分析面板的column分析中，找到并选中“t test（t检验）”选项，并检查右侧分析所用的数据集是否正确。确认无误后，点击OK。

在假定本例样本数据满足正态分布与方差齐性(assume both populations have the same SD)的情况下，选择使用GraphPad的参数检验（parametric test）以及非配对检验（Unpaired t test）。

检验结果如图8所示：

F检验用于分析数据的方差齐性，F检验的p value为0.0003小于0.05，说明方差齐性。在方差齐性的基础上查看t检验结果，t检验的p value小于0.0001小于0.05，说明样本在95%的置信区间中检验结果显著，即两组初中生身高的平均值有显著差异。后续可以根据该统计结果分析导致两组初中身高平均值差异的原因，比如摄入的牛奶量、锻炼时间等。

二、GraphPad怎么加显著性星号

在t检验结果中，我们可以看到“p value summary”的结果是使用星号标注的。那么，这些星号有什么含义？GraphPad怎么加显著性星号？

实际上，GraphPad的星号代表数据统计分析中的显著性水平，星号越多代表统计结果越显著。如图9所示，一个星号代表p value小于或等于0.05；两个星号代表p value小于或等于0.01；三个星号代表p value小于或等于0.001。

GraphPad检验结果中会自动根据p value标注星号。如果想要在GraphPad的图表中加显著性星号，如图10所示，可以点击GraphPad顶部绘图快捷功能区中的“添加或格式化成对比较”功能。

然后，如图11所示，在弹出的GraphPad展示选项（Display options）中，选择“星号(Asterisks)”。

GraphPad图表中加显著性星号的效果如下图所示。

三、小结

以上就是关于GraphPad怎么分析两组数据显著性，GraphPad怎么加显著性星号的相关内容。两组数据的显著性可通过t检验、F检验、方差分析等方法进行，本文以GraphPad t检验为例，分析了两组初中生的身高样本数据，并解析了t检验的结果，大家可以参考具体操作步骤，并学习GraphPad两组数据显著性检验的方法。

作者：泽洋