GraphPad相关性分析散点图怎么做 GraphPad散点图拟合曲线怎么得出

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：GraphPad 10.3.0

如果要在GraphPad软件中进行相关性分析，可采用相关系数与图表的分析方法。相关系数能以测量的方式分析变量间相关关系的强弱，而图表如散点图能以可视化的方式直观地展示变量间的相关关系。本文主要讲解的是GraphPad相关性分析散点图怎么做，GraphPad散点图拟合曲线怎么得出的相关内容。

一、GraphPad相关性分析散点图怎么做

散点图中的数据点可展示因变量随着自变量的变化情况，因此可以直观地展示变量间的关系。散点图可用于反映变量的相关性、线性回归关系、指数关系等。在实际的数据分析中，如果事先不清楚数据之间的关系特点，可先绘制散点图观察数据分布，然后再构建模型分析。

接下来，一起来看看GraphPad相关性分析散点图怎么做。首先，先在GraphPad的数据创建面板新建一个XY图表，保持数据表与X轴的默认选项不变，Y轴点选第一项“为每个点输入并绘制一个y值”。

GraphPad散点图可展示多变量随自变量的变化趋势，因此可以放置多列Y轴数据。本文会以两变量的散点图为例演示操作，如图2所示，因此会将数据放置在红框所示的X、Y两列中。

如图3所示，分别将身高与体重数据输入到GraphPad的X与Y列中，以分析身高与体重的相关性。

完成数据的输入后，如图4所示，点击GraphPad左侧图表中的“Data 1”文件，即上述输入的X、Y列数据。

此时GraphPad会弹出图表的设置窗口，如图5所示，由于当前创建的是XY图表，因此顶部的图表类型会默认选择“XY”。

在图表缩略图中选择第一个“散点图”，下方会出现所选图表的预览图效果，可以看到数据整体呈现向上的趋势，说明身高与体重存在着一定的正相关关系，但需要注意的是散点图结果需数据验证。

二、GraphPad散点图拟合曲线怎么得出

GraphPad的散点图一般是不包含拟合曲线的，如需添加拟合曲线，可通过简单线性回归分析得出，下面给大家演示一下操作。

同样是使用上述身高与体重数据为例子，如图6所示，点击GraphPad顶部分析快捷功能区的“简单线性回归拟合曲线”按钮（第一个图标）。

在弹出的简单线性回归参数设置中，如图7所示，勾选插入选项“从标准曲线中插值未知数”，其他选项保持默认设置，点击OK。

然后，如图8所示，GraphPad会自动绘制带有拟合曲线的散点图。

GraphPad的散点图数据点以及拟合曲线均默认使用黑色，如果数据点比较多，容易覆盖曲线。如果希望拟合曲线呈现得更明显，可以对其进行格式化。

如图9所示，双击GraphPad散点图中的拟合曲线，在弹出的格式化窗口中，将“展示曲线”的颜色设置为红色，并将曲线的粗细设置为2pt。这样拟合曲线就能更直观地从数据点中突显出来。

三、小结

以上就是关于GraphPad相关性分析散点图怎么做，GraphPad散点图拟合曲线怎么得出的相关内容。GraphPad在输入XY表数据后，可通过输出图表功能直接绘制散点图。如果想在散点图添加拟合曲线，可以通过顶部的简单线性回归拟合曲线功能快速得出。除此以外，GraphPad还提供了许多实用功能，大家可以多多尝试使用。

作者：泽洋