发布时间:2026-11-15 10: 00: 00
品牌型号:联想GeekPro 2020
系统:Windows 10 64位专业版
软件版本:Graphpad Prism 10.3.0
方差分析,按照影响因素的多少,可以分为单因素与多因素的类型。比如,研究学生的身高是否有差异,如果学生组之间的差异只有饮用的牛奶品牌不同,那就是单因素的。但如果学生组不仅饮用的牛奶品牌不同,而且饮用的量也不同,那这样就属于多因素的。Graphpad Prism可以进行以上两种类型的方差分析,接下来,本文将会介绍GraphPad如何做Two-Way分析,GraphPad如何分析单因素方差的相关内容。
一、GraphPad如何做Two-Way分析
Two-Way分析,一般指的是双因素的方差分析(ANOVA),即研究受两个因素影响的数据是否有显著性差异。相对于One-Way分析,Two-Way分析的难度更大,因为这里涉及到了两个因素,所以数据组也会更多,下面本文会介绍GraphPad如何做Two-Way分析的内容。
1、方差分析,一般是用来研究样本组均值差异的研究方法。在Graphpad Prism软件中,可以用grouped数据表来进行Two-Way的方差分析。如图1所示,在软件左侧栏中选择“grouped”,然后在右侧选项中点击第二项,并输入“2”,用于创建两个非配对的子列。

2、创建了grouped数据表后,如图2所示,可以看到每个group里面都有两个非配对的子列。我们导入了三个group的数据,用来进行Two-Way方差分析。

3、完成数据的整理后,打开GraphPad Prism的数据分析功能,在默认展开的grouped分析中,选择“Two-Way ANOVA”,即双因素方差分析功能。

4、打开GraphPad Prism的Two-Way ANOVA分析功能的设置面板,如图4所示,一般使用软件的默认设置即可。如果要在分析结果中输出“交互效应”,可以在“是否包含交互项”中勾选“是,使用全模型”选项。

5、完成以上设置后,GraphPad Prism会自动计算出图5所示的结果,其中包含了交互效应、行因素、列因素的显著性分析结果,可以看到本例数据中,只有列因素是显著的,因为它的p值小于0.0001,其他因素的p值都大于0.05。

二、GraphPad如何分析单因素方差
上述我们已经介绍了GraphPad Prism进行Two-Way分析的操作方法,除了多因素的方差分析外,GraphPad Prism也能进行简单的单因素方差分析,下面让我们来看看GraphPad如何分析单因素方差。
1、打开GraphPad Prism的创建数据表窗口,如图6所示,在左侧栏选择column选项,单因素方差分析用column数据表就可以了。右侧的选项,选择第一项,即非配对的数值。

2、创建好column数据表后,如图7所示,将三组数据分别导入到Group A、B、C列中,用于分析三组样本数据的均值是否有显著性差异。

3、整理好数据后,打开GraphPad Prism的数据分析面板,由于我们上述创建的是column数据表,这里也会默认展开column分析,操作起来十分友好。如图8所示,在column分析中,选择One-Way ANOVA,即单因素方差分析。

4、在GraphPad Prism的单因素方差分析中,可以设置非配对或行配对分析。如果数据不满足正态分布、等方差等条件,可以通过选项设置来切换其他的分析方法。
本例数据使用了GraphPad Prism默认的设置,即非配对的、正态分布的、等方差的选项。

5、如果要分析两两数据组之间的差异,可以切换到GraphPad Prism的“多重对比分析”功能,这里可以选择将“每一组的均值与其他各组均值作对比”,来检验两两数据组的均值是否有显著性差异。

6、GraphPad Prism的单因素方差分析结果如下图所示,在“ANOVA总结”中可以看到p值小于0.0001,说明三组数据之间有显著性差异。

7、继续看GraphPad Prism多重分析的结果,可以看到,两两数据组之间的p值均小于0.0001,说明A与B、B与C、A与C之间均有显著性差异。

三、小结
以上就是GraphPad如何做Two-Way分析,GraphPad如何分析单因素方差的全部内容了。Two-Way分析,即双因素方差分析,在GraphPad Prism软件中,可以用grouped数据表来做。无论是多因素,还是单因素的方差分析,GraphPad Prism都能分析,只要选对数据表即可。软件提供的分析设置也足够简单清晰,新手也能轻松操作。
作者:泽洋
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