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GraphPad差异怎么显示 GraphPad自动添加显著性差异如何修改

发布时间:2024-10-22 10: 00: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows 10 64位专业版

软件版本:GraphPad 10.3.0

显示数据之间的差异可通过可视化图表与统计分析的方法来实现。可视化图表如柱状图、饼图等,可通过数值、占比等比较数据之间的差异;而统计分析方法则可以从统计学的角度检验数据之间的差异是否有显著性。本文会给大家介绍GraphPad差异怎么显示,GraphPad自动添加显著性差异如何修改的相关内容,希望能让大家更好地理解相关的概念与分析方法。

一、GraphPad差异怎么显示

GraphPad既拥有数据可视化功能,也提供了丰富的统计分析工具,可帮助大家灵活地展示数据之间的差异。接下来,一起来看看GraphPad差异怎么显示。

1.通过图表的方式显示数据之间的差异。

GraphPad柱状图可通过计算样本组的均值、均值+标准差等统计量来展示数据的差异。比如图1所示,A、C药品效果的均值明显高于B药品效果。

柱状图
图1:柱状图

2.通过描述性统计量显示数据之间差异。

图表能直观地展示数据间的差异,如果要进一步查看样本组数据差异的具体数值,可通过GraphPad的描述性统计方法,计算样本组的均值、标准差、最小值等统计量,让我们能更快速地识别数据差异。

描述性统计
图2:描述性统计

GraphPad提供的描述性统计量包括数据范围、最大值、最小值、均值、四分位数百分比、斜率等,可更全面地衡量数据间的差异。

描述性统计量
图3:描述性统计量

在描述性统计量的输出结果中,如图4所示,大家可以直观地对比不同变量的统计量数值。表格内的计算结果也可以通过复制或导出到文件的方式,快速输出到其他应用程序中使用。

统计量输出结果
图4:统计量输出结果

3.通过显著性分析显示数据之间的差异。

图表、描述性统计量可直观地展示数据的差异,如果要进一步检验数据差异是否具有显著性,还可以使用GraphPad的t检验、单因素方差分析(One way ANOVA)等统计分析方法。

分析工具
图5:分析工具

比如在GraphPad的t检验结果中,我们可以通过查看p value的值来判断数据均值的差异是否有显著性,让数据分析的结论更有说服力。

t检验结果
图6:t检验结果

二、GraphPad自动添加显著性差异如何修改

在默认情况下,GraphPad会自动添加显著性差异并显示相应的标记,如果不清楚标记的含义或想修改标记方式,可通过参数设置功能进行调整。

以单因素方差分析为例,如图7所示,在其参数设置的“选项”功能中,可通过调整“p value style”选项来修改显著性差异标记。

选项设置
图7:选项设置

如果想要在图表中修改显著性差异标记,如图8所示,需要先使用“自动添加成对比较”(点击GraphPad顶部快捷栏中Draw功能的成对比较按钮)功能。

自动添加成对比较
图8:自动添加成对比较

然后,如图9所示,GraphPad会将显著性差异的计算结果添加到图表中,按照默认设置的标记样式,显著性差异的结果会以星星图案标识,四个星星代表p value<0.0001。

自动添加显著性差异星号
图9:自动添加显著性差异星号

如果想修改GraphPad自动在图表添加的显著性差异星号,可以双击图表中的星星标记,打开其格式化窗口。如图10所示,根据需要可以选择以p value数值或星星符号来显示显著性差异。

除了标记的符号外,也可以设置标记的样式如线条、括弧、颜色、粗细、字体类型等。

自动添加显著性修改
图10:自动添加显著性修改

三、小结

以上就是关于GraphPad差异怎么显示,GraphPad自动添加显著性差异如何修改的相关内容。GraphPad可通过图表、描述性统计量、显著性差异分析的方法显示数据的差异性,其中图表的显示更具有直观性,可用于数据的可视化展示;而描述性统计量能快速识别数据差异;显著性差异分析能科学地判断数据的差异是否具有统计学意义。

 

作者:泽洋

 

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