GraphPad如何在图表中标注异常值 GraphPad中如何识别并标记异常数据点

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：GraphPad 10.3.0

数据中的异常值会影响统计分析的结果，如果不剔除这些异常值，可能会导致研究结果出现偏误。比如有些变量数值很大，在计算均值的时候，就可能会放大均值。因此，在分析数据前，我们有必要对异常值进行识别与标注。那么，GraphPad如何在图表中标注异常值，GraphPad中如何识别并标记异常数据点？接下来，让我们详细来了解一下。

一、GraphPad如何在图表中标注异常值

对于图表异常值的标注，建议使用GraphPad的散点图。这是因为散点图能在图表中标注数据中的各个值，如果数据存在异常值情况，该异常值可能会偏离正常的分布趋势。

比如在图1所示的散点图中，靠近坐标轴右下角的区域出现了一个异常值，其Y轴数值比较小，但X轴数值很大，偏离了整体数据的分布趋势。

1、如果想标注这个异常值，可以将其设置为其他颜色，让异常值与其他数据点的颜色区别开来。如图2所示，将鼠标悬停在异常值所对应的数据点上，此时会显示该数据点的坐标值，同时也会提示可以通过右击的方式格式化数据点。

2、右击数据点打开格式化菜单，依次点击格式化该点-符号颜色选项。

3、在弹出的色板中选择红色作为数据点的颜色。除了设置颜色外，我们也可以设置数据点的透明度数值。

4、完成数据点的颜色设置后，返回到散点图，如图5所示，可以看到异常值所对应的数据点已经标注为红色，使其可以很好地与其他数据点区分开来。

二、GraphPad中如何识别并标记异常数据点

上述我们演示了怎么在散点图中标注异常值，接下来，我们继续学习下GraphPad中识别并标记异常数据点的其他方法。

1、使用描述性分析方法找出数据中的极端值。

a、数据中的异常值常以极值的形式出现，因此通过计算最小值、最大值，可以快速识别异常数据点。那么，怎么使用GraphPad的描述性分析功能？如图6所示，我们可以在GraphPad的数据分析功能中，选择column分析，然后在其下拉菜单中选择描述性分析（deive statistics）。

b、GraphPad的描述性分析功能提供了最小值、最大值、数值范围、均值、标准差等统计量计算功能。如图7所示，只需在设置面板中勾选相应选项即可。

c、完成以上设置后，在分析结果中可得到相关的统计量计算结果。如图7所示，可以看到，数据中的最大值比均值大很多，可能是异常值。

2、使用GraphPad的图表功能，可以更快速地识别异常值。除了使用上述演示的散点图识别并标记异常数据点外，我们还可以使用GraphPad的箱型图。

在GraphPad的图表绘制功能中，将图表选项设置为column，在下方图表类型中选择箱型图和小提琴图（box and violin），然后在缩略图列表中选择第二个缩略图。

GraphPad提供了最小值到最大值、Tukey等类型的箱型图绘制选项。

在本例中，我们会选择使用Tukey绘制选项，即四分位距箱型图。四分位距是上四分位与下四分位的差值，如果异常点数值超过上四分位1.5倍四分位距，或者超过下四分位1.5倍四分位距的点为异常值。

本例数据绘制Tukey箱型图结果如图12所示，可以看到，controls组数据有一个明显的异常值。同样地，我们可以利用右击数据点的方式，将异常点的颜色设置为红色，以将其突显出来。

三、小结

以上就是关于GraphPad如何在图表中标注异常值，GraphPad中如何识别并标记异常数据点的相关内容。GraphPad识别异常值的方法包括描述性统计分析、绘制散点图、绘制箱型图等，其中散点图、箱型图可以通过格式化的方法，将异常点使用区别于其他正常数据点的颜色突显出来，以起到标注异常值的作用。

作者：泽洋