怎么画数据的多重回归分析结果图 GraphPad如何添加多重回归方程和统计指标

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：GraphPad 10.3.0

如果想要研究的变量比较多，并且想知道变量之间的关系，我们常常会引入多重回归分析的方法。多重回归可以是线性的，也可以是曲线型的。因为变量增多，所以相比于简单的一元回归，多重回归会难得多，用来辅助分析的图表也会多一些。接下来，让我们一起来学习下怎么画数据的多重回归分析结果图，以及GraphPad如何添加多重回归方程和统计指标的相关内容。

一、怎么画数据的多重回归分析结果图

多重回归分析涉及到多个变量，所以分析起来还是比较难的，这里我们可以用GraphPad这款数据处理与图形制作软件，操作起来更简单，输出的图表也更丰富。

1、我们打开GraphPad软件后，就会弹出一个欢迎界面，这里可以选择创建的数据表形式。不同数据表可分析的数据不同，我们要根据采用的分析方法选择数据表，比如这次要做的是多重回归分析，就要选择“多变量（multiple variables）”的表格形式。

2、多变量数据表可以导入多个变量的数据，这样我们就能分析这些变量之间的关系。

3、将要分析的变量数据输入对应的单元格里面，也可以直接用GraphPad的导入功能，将现成的Excel数据导入表格。我们这里导入了5个变量的数据。

4、完成数据表的准备后，如图4所示，打开GraphPad的分析菜单，点击“回归与曲线（regression and curves）”，然后选择选项中的“多重线性回归（multiple linear regression）”。

5、然后，GraphPad会跳转到分析数据设置窗口，我们检查一下右侧勾选的变量就可以了，一般不需要作特别的改动。除非要减掉一些变量，这里可以取消勾选。

6、接着，GraphPad会自动打开“多重线性回归”分析的设置窗口，我们先打开“残差”选项卡，这里可以设置输出残差图、等方差图、QQ图等图表。

7、残差图是比较常用的分析结果图，Y轴表示残差，X轴是GraphPad从回归方程中计算预测的Y值。残差图可以用来看回归方程是否适用，如果合适的话，里面的数据点是散乱的，不会有明显的分布趋势，因为残差的大小不应该与预测的Y值相关。

8、方差齐性图是用来看数据是否服从方差齐性的，如果数据点的分布是没有趋势的，说明残差与预测Y之间没有关系，但如果数据分布有一定的趋势，可能就无法说明方差齐性的结果。

9、QQ图是用来检查数据是否服从正态分布的。如果我们的数据满足正态性的假设，数据点几乎会与斜线重合，本例数据就符合这种分布特点，这说明本例数据是满足正态性的。

二、GraphPad如何添加多重回归方程和统计指标

GraphPad的多重回归分析不仅能输出图表，还能输出数据分析结果。如果我们想添加多重回归方程和统计指标，可以在数据分析结果里面找。下面一起来看看实例数据分析得出的结果。

1、首先看到GraphPad的参数估计为β0、β1、β2、β3、β4，其中β0是截距量。根据估计量（Estimate）我们可以写出y=4.270+0.3356β1-0.1312β2+0.2343β3-0.07677β4的回归方程。

2、要评估模型拟合得好不好，可以看实际与预测图。其中Y轴为预测值，是从多重回归方程中得出的，X轴为实际值。如果模型拟合效果好的话，图表中的数据点应该要围绕红色虚线聚集。

示例中的数据点虽然有围绕虚线分布，但围绕得比较松散，说明方程拟合效果一般。

三、小结

以上就是关于怎么画数据的多重回归分析结果图，GraphPad如何添加多重回归方程和统计指标的相关内容。相对于简单的一元回归，多重回归分析会难一点，因为涉及到的变量更多，需要考虑的因素就会更多。GraphPad提供的多重回归分析功能很实用，可以很方便地输出各种分析图表，不用自己另外画。统计指标与分析结果都很全。

作者：泽洋