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如何在图表中显示卡方检验结果 GraphPad软件如何进行卡方检验并标注显著性

发布时间:2025-05-26 10: 00: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows 10 64位专业版

软件版本:GraphPad 10.3.0

如果想要研究数据是不是与理论概率分布相符合,我们常常会用到卡方检验的方法。比如,若想研究骰子掷出的数字是不是均匀分布的,或者想知道两个群体的测试结果是不是有差异,都可以用卡方检验来研究。如果大家还是不太清楚卡方检验的原理,本文会用GraphPad软件教大家如何在图表中显示卡方检验结果,以及GraphPad软件如何进行卡方检验并标注显著性。

一、如何在图表中显示卡方检验结果

GraphPad卡方检验的结果主要输出为数据表格,在表格里面我们可以看到运算得出的P值以及卡方值、自由度。一般通过观察P值,我们就能初步得出数据检验的显著性。有些软件可能不会直接给到P值,需要查询卡方值、自由度表格来得出,这样就较为繁琐。接下来将介绍GraphPad如何在图表中显示卡方检验结果。

1、在GraphPad软件中,如果要做卡方检验,需要在创建数据表里面选择“contingency”,即列联数据表。

列联表
图1:列联表

2、创建了列联数据表后,如图2所示,使用GraphPad的文件菜单中的“导入”功能,将检验数据导入GraphPad的表格里面。

输入数据
图2:输入数据

3、GraphPad的列联数据表如图3所示(左侧分类为‘男性/女性’,顶部分类为‘有效/无效’)。与SPSS需先进行个案加权不同,GraphPad可直接分析此类列联数据。

示例数据
图3:示例数据

4、准备好数据之后,如图4所示,点击GraphPad左侧功能区的“创建新分析”选项。

创建新分析
图4:创建新分析

5、GraphPad会自动根据数据表的类型选择合适的分析方法,比如这里GraphPad就自动选择了“卡方分析”,无需手动查找。选择了“卡方分析”后,检查一下右侧的数据变量是否勾选完整即可。

卡方检验
图5:卡方检验

6、GraphPad得出的卡方检验结果如图6所示,在表格里面我们可以看到P值=0.0166小于0.05,这就意味着男性与女性是否有效的差异是有统计学意义,也就是说男女性的有效率是有差异的。

卡方检验结果
图6:卡方检验结果

二、GraphPad软件如何进行卡方检验并标注显著性

在上述的GraphPad卡方检验结果中,我们看到“P value summary”标注了显著性“*”,这是怎么设置的呢?下面我们简单演示一下操作方法。

1、打开GraphPad卡方检验的参数设置窗口,在计算P值的选项(method to compute the P value)中勾选“卡方运算(Chi-square test)”。

参数设置
图7:参数设置

2、然后切换到“选项”,如图7所示,在“P value”设置中选择“Two-sided”,并保持置信区间(confidence interval)为95%。

选项设置
图8:选项设置

3、设置好P值与置信区间后,在下方的“产出(output)”设置中,展开P值样式选项(P value style),这里我们可以看到不同显著性“*”的样式。GraphPad默认使用“GP”,即一个星星代表P值小于0.0332,两个星星代表P值小于0.0021。

显著性标注
图9:显著性标注

4、按照上述操作完成设置后,便可在卡方检验的结果表格中查看显著性“*”的标注。比如本例标注显著性为一个星星,说明P值小于0.0332。

显著性结果
图10:显著性结果

三、小结

以上就是关于如何在图表中显示卡方检验结果,GraphPad软件如何进行卡方检验并标注显著性的相关内容。如果要在GraphPad做卡方检验,用列联数据表就可以了,对比SPSS,GraphPad的操作更简单。GraphPad不用做个案加权,直接用列联表数据去运算就可以了。另外,GraphPad会直接计算出P值,不需要用卡方值与自由度查表,操作简单易用。

作者:泽洋

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