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Graphpad Prism怎么做pearson相关性分析 Graphpad Prism怎么做两组数据的相关性分析

发布时间:2026-03-05 10: 00: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows 10 64位专业版

软件版本:Graphpad Prism 10.3.0

如果想看两个变量之间有什么关系,比如是正向促进,还是负向阻碍,一般会用相关分析来看。因为这个分析可以看到一个变量跟随另一个变量的变化趋势。如果关系不明显,还可以先用散点图了解一下数据情况,再进一步做其他的统计计算。接下来我们会介绍Graphpad Prism怎么做pearson相关性分析,Graphpad Prism怎么做两组数据的相关性分析的相关内容。

一、Graphpad Prism怎么做pearson相关性分析

Graphpad Prism是用数据表来区分不同分析方法的,如果要做pearson相关性分析,一般会用到xy数据表。因为这种表格里面会有x、y列,可以将数据区分为两种类型的变量,下面我们来看看具体怎么操作。

1、我们先在Graphpad Prism新建一个数据表,看到图1,在左边的创建栏,点选xy,就可以创建xy数据表。另外,右边的x轴选项不动,y轴选第一项,也就是只有一个y列。

xy数据表
图1:xy数据表

2、建好xy表以后,将要分析的两组数据分别填进x、y列。比如这里我们用了客流量和销售额的数据,可以用来分析两者之间的相关关系,看看客流量是促进销售额,还是阻碍。

导入数据
图2:导入数据

3、整理好数据以后,如图3所示,点开Graphpad Prism顶部的“分析”菜单,点选里面的“数据分析”功能,就可以展开Graphpad Prism的方法列表。

分析数据
图3:分析数据

4、在Graphpad Prism的分析方法里面,它会根据前面创建的数据表自动展开适合的方法,比如这里展开了“xy分析”,然后在里面找到“相关分析(correlation)”就可以了。

相关性分析
图4:相关性分析

5、接着,Graphpad Prism会自动弹出参数设置功能,我们要选在“列与列之间应用的相关性分析”里面选项“用x与每一个y”做分析。

因为我们要做pearson相关性分析,所以要在第二个方法选项里面,选择“应用pearson相关性”,其他的设置,可以保持不动。

参数设置
图5:参数设置

6、完成了以上设置,我们可以得到图6的分析结果,看到“是否显著”的内容,显示“Yes”,也就是说客流量和销售额的相关性显著。

显著性检验
图6:显著性检验

7、看到客流量和销售额的相关性显著后,再看pearson的系数r,这里的r是0.9126,是正数,并且接近1,说明它们之间有正向关系,有促进作用。

相关系数
图7:相关系数

二、Graphpad Prism怎么做两组数据的相关性分析

上述我们已经演示了Graphpad Prism做pearson相关性分析的方法,其实Graphpad Prism还有其他的方法可以做两组数据的相关分析,下面我们来具体看看怎么操作。

1、做相关性分析,其实比较简单的可以用散点图来看,特别是对数据的趋势不清晰的时候,散点图可以快速看到变量的分布特点,后续就能更好地选择分析方法。

在Graphpad Prism整理好数据后,在图表区点击里面的data 1文件,就可以打开画图表的功能。

图表功能
图8:图表功能

2、在Graphpad Prism的图表创建功能里面,如果用的是xy表,这里也会显示xy表适合用的图表,比如散点图、折线图等。我们如果要看变量之间的相关关系,要用散点图,也就是第一个缩略图。

同样用到上述的客流量与销售额作为例子,可以看到,销售额是随着客流量提升的,两者是促进关系。

散点图
图9:散点图

3、除了pearson分析法外,Graphpad Prism也可以用spearman法来做相关性分析,两者区别在,前者适合用来分析两组数据,并且要符合正态分布;后者适合用来分析不符合正态分布的数据,而且也可以用在有序分类里面。

斯皮尔曼相关分析
图10:斯皮尔曼相关分析

三、小结

以上就是关于Graphpad Prism怎么做pearson相关性分析,Graphpad Prism怎么做两组数据的相关性分析的全部内容了。Graphpad Prism简单好用,也有很多好用的分析方法,比如本文提到的相关性分析、散点图等,都可以用来统计两组数的关系。另外,软件也有其他实用的统计计算功能,比如聚类、显著性检验、重复测量等。

作者:泽洋

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标签:GraphPad Prism教程,GraphPad Prism数据分析,GraphPad Prism分析,GraphPad相关性分析

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