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Graphpad Prism怎么看有没有统计学意义 Graphpad Prism Grouped图形怎么算统计学差异

发布时间:2026-06-11 10: 00: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows 10 64位专业版

软件版本:Graphpad Prism 10.3.0

统计学意义,一般说的是数据间的差异有没有显著性。研究数组之间的差异性,在统计分析里面是很常见的,比如想知道不同治疗方法的效果有没有不同,施用不同肥料对作物的生长是否有影响等,都可以看相关指标差异的统计学意义。接下来我们会介绍Graphpad Prism怎么看有没有统计学意义,Graphpad Prism Grouped图形怎么算统计学差异的相关内容。

一、Graphpad Prism怎么看有没有统计学意义

在Graphpad Prism软件中,可以在检验结果里面看p值或显著性星号(*)来判断数据的差异有没有统计学意义,具体怎么看,下面让我们一起来学习下吧。

1、要看数组之间的差异有没有统计学意义,比较简单的是用Graphpad Prism的column数据表。如图1所示,在Graphpad Prism左侧选择column即可,右边的选项(options)选第一个就可以了。

column数据表
图1:column数据表

2、建好column表后,我们可以简单填进两组数据,比如图2所示的初中生身高A、B两组数值,也可以输入三组或以上的数据,只要在分析时,选用不同的方法就可以了。

填入数据
图2:填入数据

3、整理好数据以后,就可以打开Graphpad Prism顶部的分析菜单,点选“数据分析”来选择合适的方法运算。

分析数据
图3:分析数据

4、打开Graphpad Prism的分析面板后,展开column分析方法,由于我们输入了两组数据,所以要选择t tests,即t检验。如果是三组或以上的数据,就要用One-way ANOVA,也就是单因素分析。

t检验
图4:t检验

5、Graphpad Prism的t检验结果如图5所示,可以看到p<0.0001,说明这两组初中生身高数值之间的差异有统计学意义。如果不懂看p值,也可以直接看“是否显著不同”,这里显示“是的”,就说明有显著差异,即有统计学意义。

检验结果
图5:检验结果

6、如果想在图表里面显示差异的统计学意义,可以用Graphpad Prism画图菜单中的“自动添加对比”功能,这里会用星号(*)来表示数据是否存在显著差异。

自动添加对比
图6:自动添加对比

7、同样用到刚才的初中生身高数据,Graphpad Prism在A、B两组柱体之间添加了括弧,并显示了星号,说明这两个柱体代表的数据之间有显著差异,即差异有统计学意义。

图表星号标注
图7:图表星号标注

二、Graphpad Prism Grouped图形怎么算统计学差异

上述主要用column讲解了Graphpad Prism怎么看有没有统计学意义,如果用grouped表该怎么算统计学差异呢?下面让我们详细来看看相关的操作方法。

1、grouped表与column表一样,都可以在Graphpad Prism创建数据表界面的左侧点选。因为grouped表涉及到多因素的对比,所以在选项(options)里,可以设置因素的个数(即并列的数值),比如这里设置为2。

grouped图表
图8:grouped图表

2、设置了2个并列数值后,我们就可以将数据填写到图9所示的表格中。这里我们填写了两组数据,因为有两个并列,所以一共有四列数据。

填入数据
图9:填入数据

3、整理好数据以后,打开Graphpad Prism的分析功能,在grouped分析里,点选Two-way ANOVA,即双因素方差分析,用来看两个因素对数据产生的差异。

双因素方差分析
图10:双因素方差分析

4、在双因素方差分析的方法设置中,重点是要设定数据对比的方式,比如这里用的是同组并列的对比。如果要进一步研究数据,还可以设置事后多重分析。

方法设置
图11:方法设置

5、Graphpad Prism的双因素方差分析结果如图12所示,其中包含了交互效应、列因素与行因素的对比,本例的统计学差异出现在“列对比”中,因为它的p值为0.0316<0.05,说明有统计学差异。

检验结果
图12:检验结果

三、小结

以上就是Graphpad Prism怎么看有没有统计学意义,Graphpad Prism Grouped图形怎么算统计学差异的全部内容了。统计学差异是数据分析的重要内容,可以用来判断所要分析的指标,会不会因为某些因素的改变,而产生实际性的差异。因为有些数组的均值看起来有差,但在数理运算后,会发现差异是没有意义的,所以这是很重要的研究方法,在Graphpad Prism里,我们可以很轻松地完成类似的分析。

作者:泽洋

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标签:GraphPad Prism教程,GraphPad Prism数据分析,GraphPad Prism分析,GraphPad Prism

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