Graphpad Prism有哪些正态性检验方法 Graphpad Prism如何进行相关性分析

品牌型号：联想 小新14

系统：Windows 10

软件版本：GraphPad 10.4.0（621）

GraphPad Prism作为生物、医学、农学等领域里常用的绘图与统计软件，它内置了多种正态性检验方法，不同检验方法适用样本量与应用场景也有不同。相关分析是看两个变量之间有没有关联、关联程度怎么样，所以变量之间的相关性也是我们常常需要分析的内容。今天我们就一起来探讨一下Graphpad Prism有哪些正态性检验方法，Graphpad Prism如何进行相关性分析的问题。

一、Graphpad Prism有哪些正态性检验方法

一般在进行T检验、方差分析前，必须要检验数据是否服从正态性分布。在Graphpad Prism里面一共内置了四种常用的正态性检验方法，每一种适用场景都不一样。下面我们就一起来看看Graphpad Prism有哪些正态性检验方法。

第一种，Shapiro-Wilk normality test检验。它专门适用于小样本数据。一般样本量小于50的时候，首选就是S-W检验。第二种，D'Agostino-Pearson检验。也是比较通用的检验方法，它根据峰度和偏度来判断数据分布形态，适用范围很广，常用于中等样本量的检验方法。

第三种，Kolmogorov-Smirnov normality test检验。一般用于大样本检验方法，样本数量多的时候，选择用K-S检验结果会更加稳定。第四种，Anderson-Darling检验。这种方法日常用得相对少一点，它对数据两端的尾部分布比较敏感，一般做严谨的数据筛查时才会选用。

除了这四种检验方法以外，也可以根据Graphpad Prism绘制的QQ图图形来判断数据是否符合正态性。比如我们做完分析之后，可以直接查看QQ图，看数据点是不是大致分布在一条直线上。如果贴合度很高，就说明数据是正态分布；偏离严重，那就是非正态。

二、Graphpad Prism如何进行相关性分析

相关分析和回归分析是不同的，回归分析区分自变量与因变量，研究二者之间的依存关系。而相关分析是看两个变量之间有没有关联、关联程度怎么样，不存在自变量和因变量之分，两个变量地位是平等的，结果里只会展示数据的相关性强弱和显著性结果。下面我们一起来学习在Graphpad Prism中如何进行相关性分析。

1、我们先把准备好的样本数据复制，然后打开GraphPad Prism。在新建面板里，选择Column数据表，把整理好的数据直接粘贴进来。

2、录入完成之后，我们直接点击上方的Analyze分析按钮。在弹出的列表里面，找到Column analyses分析这一栏，选择Normality and Lognormality Tests选项，点击OK。

3、进入设置界面，这里可以自由勾选上文介绍的那四种检验，数据适合哪一种就勾选哪一种。如果不知道该如何选择的，可以直接勾选夏皮洛检验和D'Agostino检验或者是四种方法都勾选上。

4、全部设置好之后，直接点击确定，Graphpad Prism软件就会生成结果表格。查看结果，如果P值大于0.05，说明数据符合正态分布；若P值小于0.05，直接拒绝原假设，数据属于非正态分布。

5、这里的P值都大于0.05，说明我们的数据符合正态分布。接下来做相关性分析。但要注意，数据表类型一定要选XY表格。一个变量作为X轴，另一个变量作为Y轴，把成对的数据一一对应录入进去，千万不要还用Column表格，否则做不了相关性分析。

6、重新创建XY表格并数据录入完毕之后，同样点击Analyze分析，在XY analyses分析栏里面找到Correlation相关性选项，选中之后点击确定。

7、弹出参数选择窗口， 因为我们的两组数据都满足正态分布，所以选择Pearson皮尔逊相关。其他参数设置，直接选择默认，点击OK按钮，运行相关分析。

8、生成结果，在这里查看相关系数r和P值。r大于0是正相关，r小于0是负相关，绝对值越接近1，相关性就越强。这里的r值是0.4807，是正相关，但相关性不强。

9、当然如果数据不满足正态分布，那就不能用Pearson了，必须换成Spearman斯皮尔曼相关，也就是非参数的相关性分析。设置好分析方法，点击确定之后，结果页面会直接给出相关系数、P值还有95%置信区间，直接查看即可。

以上就是关于 Graphpad Prism有哪些正态性检验方法，Graphpad Prism如何进行相关性分析的全部内容。文中介绍了GraphPad Prism四种正态性检验方法的原理和适用条件，同时还介绍了GraphPad Prism中相关性分析的具体操作步骤。

署名：梦