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Graphpad Prism软件如何计算IC50值 Graphpad Prism如何绘制量-效关系曲线

发布时间:2026-05-19 10: 00: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows 10 64位专业版

软件版本:Graphpad Prism 10.3.0

IC50,也就是半数抑制浓度,用来看一些生物成分在抑制到一半要用到的浓度,所以它的值越小就越好。在生物、医药统计分析里面很常会使用到,可以用来分析药物、制剂等效果,IC50越低,可以说明药效等越好,因此在药物研发里面也会使用到。接下来我们会介绍Graphpad Prism软件如何计算IC50值,Graphpad Prism如何绘制量-效关系曲线的相关内容。

一、Graphpad Prism软件如何计算IC50值

在Graphpad Prism软件里,我们可以用非线性回归的方法计算IC50值,因为Graphpad Prism提供了很多与生物、药学相关的模型,可以直接用来分析数据、计算IC50值,下面一起来看看具体怎么操作吧。

1、我们因为要用到非线性回归的方法,所以在数据表创建这里,要选择xy表,以探索自变量与因变量的关系。

xy数据表
图1:xy数据表

2、建好xy表以后,在x列填入药物浓度、y列填入抑制率的百分比,这两个变量是计算IC50的固定变量。

填入数据
图2:填入数据

3、为了让数据更符合非线性的假设,我们要对药物浓度x做一些变换,比如对数变换等,这里可以用到Graphpad Prism的分析功能。

分析数据
图3:分析数据

4、在Graphpad Prism的分析功能里,找到“转换、标准化”大类,并在这个大类里面选择“转换(transform)”方法。

转换
图4:转换

5、在转换面板里,我们要选择“标准功能”,并勾选“将x的值转换为”,函数表达式可以选x=log(x)或ln(x),这样操作后,可以让药物浓度呈等比分布,更符合非线性回归的假设。

转换x
图5:转换x

6、完成数据转换后,如图6所示,在Graphpad Prism左边的结果(result)里,会新增一个“data 1的转换表”,打开后,就能看到对数转换的x值。

转换后的数据
图6:转换后的数据

7、做好药物浓度x的对数转换后,再次打开Graphpad Prism的分析面板,在xy分析里面,点选“非线性回归”功能。

非线性回归
图7:非线性回归

8、在Graphpad Prism的非线性回归功能中,提供了很多现成的模型,我们打开里面的剂量-反应抑制大类(Dose-response-inhibition),选择对数相关的方程,比如log(inhibitor)vs response-variable slope(four paramaters),适用于已取对数的x值。

选好模型后,点OK就行了,其他选项卡可以不动。

剂量-反应抑制
图8:剂量-反应抑制

9、Graphpad Prism会自动计算并得出图9的结果,可以看到这里的IC50值是23.02。

IC50值
图9:IC50值

二、Graphpad Prism如何绘制量-效关系曲线

上述我们用到了Graphpad Prism的剂量-反应抑制模型计算IC50值,那么关于这个模型可不可以画出量-效关系曲线?其实是可以的,下面让我们来看看具体怎么画。

1、其实在计算IC50值时,Graphpad Prism已经自动画出了量-效关系曲线,我们只要在左边的结果区里,点开“data 1的转换”文件,就可以看到曲线。

量-效关系曲线
图10:量-效关系曲线

2、如果想让曲线的数据更加清楚明了,可以在Graphpad Prism的数据表头写上x、y轴的标题,即药物浓度与抑制率%。

改标题
图11:改标题

3、更新了数据表头后,返回到图表,就能看到x、y轴的标题已经更新了,可以看到抑制率随着药物浓度的变化情况。

更新标题
图12:更新标题

4、如果要给量-效应曲线加上IC50值,可以用Graphpad Prism顶部的文本功能,在图表内的任意位置添加文本。另外,也可以用文本工具里面的下标,将“50”变成下标,这样看起来会更专业。

标注IC50
图13:标注IC50

三、小结

以上就是Graphpad Prism软件如何计算IC50值,Graphpad Prism如何绘制量-效关系曲线的全部内容了。我们可以用Graphpad Prism的转换功能,先对药物浓度进行对数转换,再用它非线性回归中的剂量-反应抑制模型,来进行IC50值的计算,在运算过程中,量-效关系曲线也会自动画出来,操作起来还是很方便的。

作者:泽洋

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标签:GraphPad Prism教程GraphPad Prism数据分析GraphPad Prism分析GraphPad Prism作图

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