Graphpad Prism怎么分析统计学差异 Graphpad Prism怎么分析显著性差异

品牌型号：联想 小新14

系统：Windows 10

软件版本：GraphPad 10.4.0（621）

Graphpad Prism是我们常用的数据分析与绘图工具，它的操作界面简洁，统计功能丰富，能快速分析各类数据的统计学差异与显著性差异。在Graphpad Prism操作中，要想分析数据间是否存在差异、差异是否显著，还需要根据数据特点选择合适的统计方法。下面我们就一起来探讨关于Graphpad Prism怎么分析统计学差异，Graphpad Prism怎么分析显著性差异的问题。

一、Graphpad Prism怎么分析统计学差异

在GraphPad Prism中有多种分析统计学差异方法，比如t检验、Mann‑Whitney检验、单因素方差分析ANOVA等等。具体选择哪种方法，主要是根据数据组数、样本类型、分布特征来判断。两组数据比较时，正态且方差齐选用t检验，不正态则用Mann‑Whitney检验；三组及以上比较使用的是单因素方差分析。下面我们就以单因素方差分析为例，一起来学习在Graphpad Prism中怎么分析统计学差异的具体操作步骤。

1、这里有四组数据，分别是对照组和A、B、C三个药物组，每组都有对应的检测结果。先把这些数据复制，打开GraphPad软件，进入新建界面。如图1所示选择Column数据类型，然后点击Create按钮。

2、生成空白数据表，把数据粘贴进来。如下图所示，对照组及A、B、C四个组的数据都导入好了。我们现在要检验三个药物组和对照组之间是否存在统计学差异，需要做单因素方差分析。

3、在做单因素方差分析之前，要先对数据做正态分布检验和方差齐性检验。点击Analyze选项，在弹窗里选择Normality and Lognormality Tests正态分布检验。

4、检验数据是否符合高斯分布，也就是正态分布。弹出的设置窗口里勾选上四种检验方法，同时勾选画出QQ图，其他参数保持默认，点击OK。

5、生成的结果里可以看到四组数据在各项检验下都显示Yes，说明都通过了正态性检验，数据符合正态分布。

6、接下来就可以做单因素方差分析了。回到数据界面，点击Analyze，选择One-way ANOVA，把四个组都勾选上，点OK按钮。

7、在弹出的设置里，会询问数据是否符合高斯分布。我们刚做了正态检验，结果说明数据是符合的，所以这里选Yes；如果没通过正态检验，就选No，改用非参数检验。

8、下面是关于方差齐性的选项，这里先选Yes，先假定方差齐，具体是否齐性，等一下的结果里会有显示。勾选完成后，点击OK按钮。

9、生成分析结果，可以看到ANOVA summary检验的P值小于0.0001，说明处理组和A、B、C组之间是存在统计学差异的。同时下面也给出了F检验，用来判断方差是否齐性。这里结果显示P值为0.6302大于0.05，说明方差齐性成立，我们的差异分析结果有效。

10、如果F检验显示小于0.05，说明方差不齐，就要重新回到分析设置，把假定方差齐性的选项取消，再点击OK，软件会自动使用校正方法重新分析。

二、 Graphpad Prism怎么分析显著性差异

通过上文我们了解了在Graphpad Prism中怎么分析统计学差异的操作方法。根据上文的例子，查看分析结果可以知道这几组数据间是存在统计学差异的，那么如果想要知道他们的组间差异是否显著，应该怎么操作呢？下面我们一起来看看Graphpad Prism怎么分析显著性差异的具体操作方法。

1、点击检验结果的上方，返回单因素方差分析设置窗口。选择Multiple Comparisons选项，进入多重比较设置页面。

2、在多重比较设置里，有两种常用方式：一种是所有组两两互比，另一种是选一组作为参照，其他组都跟它比。我们先选Control为对照组，与A、B、C组分别做对比，点击OK。

3、生成的多重比较结果里能看到对照组与其他组的差异情况，如下图所示，除了 Control组和B组没有显著性差异，其他两组与对照组是有显著性差异的。

4、如果是想让各组间进行两两对比，那么在多重比较那里就选择“Compare the mean of each column with the mean of every other column.”，选项，点击OK。

5、在生成的多重比较结果里看到的就是每两组之间的差异情况。我们也可以直接在图上把显著性标出来，展示各组之间的差异程度。

以上就是关于Graphpad Prism怎么分析统计学差异，Graphpad Prism怎么分析显著性差异的全部内容。文中讲解了用Graphpad Prism做统计学差异与显著性差异分析，首先是根据数据自身特点选择符合的统计方法，再进行检验分析。但在进行差异分析前，还需要做正态分布和方差齐性检验，确定合适的数据统计分析类型。

署名：梦