Graphpad Prism怎么做正态性检验 Graphpad Prism如何判断数据是否呈正态分布

品牌型号：联想 小新14

系统：Windows 10

软件版本：GraphPad 10.4.0（621）

一般来说，我们在做显著性差异分析之前，一定要先判断数据是否符合正态分布和方差齐性。因为T检验、单因素方差分析这些统计方法，本身都有基本假设，依赖数据的分布特点。如果不满足这些假设，结果可能不准确，甚至出错。很多小伙伴可能对数据是否符合正态分布有疑问，下面就给大家介绍一下Graphpad Prism怎么做正态性检验，Graphpad Prism如何判断数据是否呈正态分布的相关内容。

一、Graphpad Prism怎么做正态性检验

正态分布也叫高斯分布，是一种很常见的概率分布，形状像一个对称的钟形。如果数据符合正态分布，就说明大多数数据点集中在中间，也就是平均值附近，左右对称分布，越往两边数据越少。下面我们就以常见的四组数据（对照组、A、B、C三个药物组）为例，详细介绍Graphpad Prism做正态性检验的具体操作。

1、先把数据复制好，打开Graphpad Prism，在开始界面选择Column表格，点击Create创建空白数据表，把数据粘贴到表格中，各组就会自动录入。

2、接下来开始做正态性检验，点击顶部菜单栏的Analyze，在弹出的窗口里选择Column analyses，再选择Normality and Lognormality Tests正态性和对数正态性检验，点OK。

3、弹出的参数窗口中，第一部分选择要检验的分布，直接勾选第一个Normal (Gaussian) distribution选项；第二部分是检验方法，默认把四种检验都勾选上就可以；记得把QQ图也勾选出来，方便后面看图判断；其他参数保持默认，直接点OK，正态性检验就完成了。

二、Graphpad Prism如何判断数据是否呈正态分布

上文我们了解了Graphpad Prism做正态性检验的具体操作方法，做完正态性检验后，我们可以直接查看结果就能判断数据是否符合正态分布，这里主要查看两个地方。

第一看检验结果表，如下图所示，在结果界面里，每一组数据都会对应多种检验的结论，如果显示的都是Yes，就说明数据通过了正态性检验，符合正态分布。一般以P>0.05为判断标准，满足这个条件就认为服从正态分布。

第二看QQ图，Graphpad Prism会自动生成QQ图，只要图上的数据点基本沿着对角线分布，没有明显的偏离或聚集，就可以确认数据符合正态分布。

这两项都满足，就说明数据是正态分布的，可以使用对应的参数检验；如果结果显示No，或者QQ图偏离严重，就说明数据不符合正态分布，需要选择非参数检验来分析。

以上就是关于Graphpad Prism怎么做正态性检验，Graphpad Prism如何判断数据是否呈正态分布的全部内容。Graphpad Prism进行正态性检验非常便捷，只需录入数据后通过Analyze功能选择对应检验，设置好参数即可快速得出结果。同时还讲解了判断数据是否符合正态分布，可结合检验结果中的Yes/No判断，同时还可以查看QQ图是否沿对角线分布。

署名：梦