Graphpad Prism怎么做非参数检验 Graphpad Prism非参数检验不显著怎么办

电脑型号：联想小新pro16ACH 2021

系统版本：Windows 11 家庭中文版

软件版本：GraphPad prism9.5.0

在统计分析中一般都要求数据符合正态分布，这样才能保证数据具有代表性和实际意义。但是部分数据天然不服从正态分布，例如个人收入和考试分数；以及由于特殊原因，如问卷等级不连续不对称，造成的不符合正态分布的数据，该怎样利用它们进行分析以减少损失呢？这时候就用到了非参数检验的方法，它主要利用数据的排列顺序和类别进行分析，这就可以某种程度上减少了原始数据本身误差的影响。下面就介绍一下关于Graphpad Prism怎么做非参数检验，Graphpad Prism非参数检验不显著怎么办的内容。

一、Graphpad Prism怎么做非参数检验

在进行数据分析的时候我们一般都是首先对数据进行正态性检验，当发现数据不符合正态分布，又没有办法补救时，才会选择进行非参数检验。同时对于两组独立样本，应该选用t检验的非参数检验；对于三组及以上的多组独立样本应进行单因素ANOVA检验。下面就以多组独立样本为例，介绍一下非参数检验的操作过程。

1、调整数据格式。进行分析前，首先需要把数据录入到Graphpad Prism科学绘图软件中，并将其调整为列的格式，这也是分析的常用格式。

2、进行单因素ANOVA分析。打开Graphpad Prism分析的选项栏，选择单向方差分析，即单因素ANOVA分析，同时在右侧选择需要进行分析的各组数据。

3、调整分析的参数。根据数据的具体情况选择是否相互对应的数据，同时选择非参数检验的分析方法。

4、得到分析结果并解读。完成分析后，就会在Graphpad Prism科学绘图软件中得到如下图的分析结果，p值小于0.05才代表分析结果具有显著性，至此就完成了非参数检验的全过程。

二、Graphpad Prism非参数检验不显著怎么办

非参数检验结果不显著，意味着不能拒绝“各组总体无差异”的原假设，即尚无足够证据表明组间存在显著性差异。这可能是由实验分析中各个步骤的失误引起的，当分析结果不显著时，就需要依次进行检查，以确保分析结果的准确。

1、检查样本量和样本功效。在收集样本数据时，如果样本量过小，或者样本误差太大，都会对分析结果带来很大的误差，导致分析结果的不准确。

2、筛选异常值。如果样本中存在特别极端的异常值，而我们又未进行删除或者对数变换等操作，就有可能造成分析的不准确。

3、检查分析方法。在分析时，需要注意各组数据是独立样本，还是相互配对的样本，并选择正确的分析参数，使用错误的分析方法也会导致分析的错误。

4、检查整体实验设计。如果检查发现所有操作都没有问题，就应该回顾一下实验设计是否正确，变量选择是否恰当，测量工具是否准确等等，以及是否存在其他变量对实验有极大影响而未被考虑在内。

本文主要介绍了两部分的内容：首先是进行非参数检验的操作过程，调整数据、进行分析、调整参数和解读结果；然后介绍了检验结果不显著应该检查的四个方向，样本功效与样本量、极端数据、分析方法和整体实验设计。以上就是Graphpad Prism怎么做非参数检验，Graphpad Prism非参数检验不显著怎么办的全部内容。