Graphpad Prism怎么做Roc曲线图 Graphpad Prism如何进行独立样本t检验

品牌型号：联想 小新14

系统：Windows 10

软件版本：GraphPad 10.4.0（621）

医学统计、生物实验及科研数据分析中，ROC曲线分析和独立样本t检验是经常使用到的分析方法。Roc曲线图常用于评估诊断试验的价值，独立样本t检验则是对比两组独立数据差异。而GraphPad Prism软件操作简便、功能多样，是我们常用的数据分析工具。下面我们就一起来探讨关于Graphpad Prism怎么做Roc曲线图，Graphpad Prism如何进行独立样本t检验的内容。

一、Graphpad Prism怎么做Roc曲线图

ROC曲线常用来判断一个检测指标的诊断能力，在临床研究和实验分析中应用十分广泛。它通过综合灵敏度与特异度，直观展现指标区分患病与健康人群的效果。其中AUC数值越接近1，说明该指标的诊断准确性越高，区分能力越强；越接近0.5则提示诊断价值越低。下面就一起来看看Graphpad Prism怎么做Roc曲线图的具体操作步骤。

1、首先点击Graphpad Prism软件新建一个数据表。我们选择Column，然后右侧里面选择第一个选项，也就是输入原始数据，然后点击创建。

2、创建完成之后，弹出了一个新的数据表界面。在这个界面里面直接粘贴数据，第一列输入的是病人的数据，第二列输入的是正常的数据。

3、之后，点击顶部的Analyze选项。在弹出的窗口里找到Column analyses分析，里面有个ROC Curve，我们点击ROC，选中它，然后点击OK。弹出的设置页面默认不改动，再点击OK按钮。

4、它就会生成ROC的结果、曲线和面积。如下图所示，这里的曲线下面积是0.7683，标准误是0.06282，可置信区间是0.6452到0.8915，还有P值。

5、接下来我们回到Graphs图形这里查看ROC曲线图，点击ROC curve: ROC of Data 1的图表，直接可以看到生成的ROC曲线图形。

6、对ROC曲线图形进行修改一下，比如想把曲线的点去掉，让它不显示这个圆点。双击曲线，弹出Format Graph窗口，在这里把点的大小设置成0，如果想更改线的颜色，在这里把线的颜色改成红色，点击OK即可。

7、这样设置完成之后，可以看到参考线的颜色也跟着变成了红色，如果想要参考线更换成其他颜色，可以双击参考线。弹出的窗口中，找到颜色选项，并把其更换成蓝色，类型不改保持虚线，点击OK。这样，这一幅ROC曲线我们就绘制完成了。

二、Graphpad Prism如何进行独立样本t检验

独立样本t检验又叫非配对t检验，它适用于两组相互独立的定量数据对比，检验两组均值是否存在统计学差异。假设我们有一批随机样本，把它们分为两组，一组是对照组，一组是处理组。对两组施加不同处理后，得到了两组相同指标的检测结果。那如何判断这两组的平均数是否有显著性差异，我们就可以用t检验的方式来分析。下面一起来看一下Graphpad Prism如何进行独立样本t检验的具体操作。

1、我们把这个数据复制一下，然后粘贴到GraphPad Prism里。打开GraphPad Prism软件，在弹出来的新建界面这块，选择column，然后点create。

2、将数据粘贴进来之后，首先需要检验一下这两个组，它们是否符合正态分布。所以点击Analyze，在Column analyze分类下，选择Normality and lognormality tests（正态性检验）。 点击OK。

3、弹出来一个默认的参数界面，这里面的四种检验方式，都选择勾选。下面检验它的分布情况，可以选择要或者是不要创建QQ图，我们选择默认，直接点OK。

4、弹出分析结果，可以看到它四种方式检验出来都是符合正态分布的。要是遇到部分检验符合、部分不符合的情况，优先以第一种检验结果为准。

5、数据通过正态性检验后，下一步做t检验。同样点击Analyze选项，选择t tests (and nonparametric tests)，勾选两组数据，点击OK。

6、弹出来的参数界面，Experimental design选项里选择Unpaired，也就是非配对，我们这边是随机选的两组数据，它们是独立的随机样本，彼此是独立的，所以选择非配对。

7、然后刚刚也检验过了，它是符合正态分布的， 所以下面选择Yes. Use parametric test。如果正态分布不符合的话，就要选No. Use nonparametric test.，也就是非参数检验。最下方默认勾选Assume equal variances（假定两组方差齐性），点击OK得到分析结果。

8、在结果中，我们可以看到处理组和对照组的差异是显著的（P值为0.0369，显示一颗星）。同时结果里也包含了F检验，用来比较两组方差的差异性是否显著。这里F检验的结果是差异不显著，说明它们两个的方差是齐的，我们之前选择的等方差t检验是有效的。

9、确认两组存在显著性差异后，我们回到生成的柱状图，就可以直接把显著性标记（*）标注上去。 这个就是用GraphPad Prism去做独立样本t检验的全部过程。

以上就是关于Graphpad Prism怎么做Roc曲线图，Graphpad Prism如何进行独立样本t检验的全部内容。ROC曲线能帮助我们直观判断一个指标的诊断效果，独立样本t检验可以快速看出两组数据是否存在明显差异。在Graphpad Prism中，不需要复杂的操作，只需要跟着文中的步骤，就能快速完成ROC曲线和独立样本t检验。希望本文的内容能帮助到有需要的小伙伴。

署名：梦