GraphPad如何做斯皮尔曼分析 GraphPad斯皮尔曼相关性怎么看

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：GraphPad 10.3.0

斯皮尔曼分析是一种相关性分析方法，一般是用来替代常规的皮尔逊分析。因为有些数据之间的关系可能不是直线的，而是曲线的，在这种情形下，就需要用斯皮尔曼相关系数，而不是皮尔逊相关系数。为了让大家更好地理解这种分析方法，接下来会介绍GraphPad如何做斯皮尔曼分析，以及GraphPad斯皮尔曼相关性怎么看的相关内容。

一、GraphPad如何做斯皮尔曼分析

斯皮尔曼分析是皮尔逊分析的非参数替代。皮尔逊分析适合用来分析服从直线或有序关系的数据，而斯皮尔曼分析则更适合曲线关系的数据。接下来介绍一下GraphPad如何做斯皮尔曼分析。

1、斯皮尔曼分析实际上就是一种相关性分析方法，因此，在GraphPad做斯皮尔曼分析，与平常做相关性分析的操作是类似的。如图1所示，在数据创建窗口中，需要选择XY数据表，并将Y的值设置为“输入非成对数据”。

2、在XY数据表中，我们以指标1、指标2的数据作为例子，分别将数据输入X、Y列。

3、导入数据后，可以先看一下数据的分布特点，这里用散点图看就可以了。如图3所示，点击GraphPad左侧图表功能区中的“Data1”，这里的文件名是与数据表中的“Data1”一一对应的。

4、打开图表创建窗口后，GraphPad会自动显示XY数据表可绘制的图表类型。如图4所示，在下方的图表选项中点击第一个“散点图”，即仅包含数据点的图表。从下方的预览图看到，数据的分布接近于曲线，特别是左下角部分有弯曲弧度，这样就需要用到斯皮尔曼分析来看相关性。

5、查看了散点图的分布趋势后，如图5所示，点击GraphPad结果功能区中的“创建新分析”功能，这里可以打开GraphPad的数据分析功能。

6、在GraphPad的数据分析功能中，如图6所示，展开XY分析（XY analyses）的方法列表，在其中选择“相关性分析（correlation）。

在GraphPad的相关性分析中，需要将GraphPad默认选择的“皮尔逊（Pearson）分析”调整为“斯皮尔曼（Spearman）分析”。具体的操作是，如图7所示，选择红框指示的选项即可，其他选项可以保持默认不变。这样我们就完成了GraphPad的斯皮尔曼分析设置。

二、GraphPad斯皮尔曼相关性怎么看

上述我们已经详细学习了GraphPad做斯皮尔曼分析的操作方法，接下来介绍GraphPad斯皮尔曼相关性怎么看。

1、GraphPad斯皮尔曼相关性分析的结果很直观，如图8，与皮尔逊分析类似，GraphPad会给到r（相关系数）的运算结果。这里的斯皮尔曼相关系数为0.9679，这可以说明数据之间是存在着比较强的正向相关关系。

判断斯皮尔曼相关系数的原则是：越接近0表示变量之间越没有相关性，负数表示负相关性，正数表示正相关性，越接近于-1或者1，则相关性越强。

2、从检验的P值可以看出斯皮尔曼分析的相关系数是否有显著性。如图9所示，可以看到本例数据的P值<0.05，说明检验结果显著，该相关系数具有统计学意义。

总体来说，GraphPad斯皮尔曼分析的操作还是比较简单的，运算结果也很直观。

三、小结

以上就是关于GraphPad如何做斯皮尔曼分析，GraphPad斯皮尔曼相关性怎么看的相关内容。GraphPad做斯皮尔曼分析与平常做相关性分析的操作类似，只是在设置参数的时候，需要将默认的皮尔逊分析改为斯皮尔曼分析。由于该分析更适合非直线关系的数据使用，建议大家在运算前先画个散点图看看数据的分布趋势，然后再进一步应用斯皮尔曼分析。

作者：泽洋