GraphPad Prism怎么做双因素重复测量方差分析 GraphPad Prism怎么做双因素方差分析肿瘤生长曲线

电脑型号：联想小新pro16ACH 2021

系统版本：Windows 11 家庭中文版

软件版本：GraphPad Prism9.5.0

双因素方差分析（Two-way ANOVA）是统计学中用于检验‌两个分类自变量各自及其‌交互作用‌对‌一个连续因变量‌均值的影响的统计方法。双因素方差分析又包括普通的双因素方差分析和重复测量双因素方差分析，两者的应用情况不同：普通双因素方差分析适合用于分析以同一时间点的不同主体为对象的数据，例如药品对不同个体小鼠的作用；重复测量双因素方差分析适合用于分析对同一个主体在多个时间点追踪的数据，例如药品对同一只小鼠几天内的连续影响。本文就介绍关于GraphPad Prism怎么做双因素重复测量方差分析，GraphPad Prism怎么做双因素方差分析肿瘤生长曲线的相关内容。

一、GraphPad Prism怎么做双因素重复测量方差分析

肿瘤生长研究在Prism中做双因素方差分析的标准做法就是做双因素重复测量方差分析，因为对于肿瘤生长研究而言，必定是同一个体在多个时间点测量肿瘤体积才有研究意义，因此时间即重复测量因子，分组则为组间因子，两个因子共同进行双因素重复测量方差分析，下面就介绍一下具体操作。

1、建立Grouped格式表格。选择y为Enter replicate values in side-by-side subcolumns，每组中有几只动物就选几列，例如本次分析数据中每组包含十只小鼠的数据，因此就选择“10”。

2、双因素重复测量方差分析。打开Analyze进行双因素方差分析，选择“Two-way ANOVA （or mixed model）”的分析方法，进入“Model”的设置界面后，由于数据中每一行是一个时间点，因此选择勾选第二项“Each row represents a different time point”。

3、在“Repeated Measures”中选择分析方法为“Mixed-effects model”，该模型允许数据缺失（小鼠中途死亡），更便于使用。

4、在Factor names中填写各因素的名称，这样便于我们之后对数据分析结果的解读。

5、在重复测量中选择“Within each row, compare column means （simple effects within rows）”，这是重复测量的核心，其表示在每个时间点内，对“control、lowdose、highdose”各组进行互相比较。

6、完成上述参数设置后，点击OK就完成双因素重复测量方差分析了。

二、GraphPad Prism怎么做双因素方差分析肿瘤生长曲线

在上文中，我们已经介绍了如何对肿瘤生长数据开展双因素方差分析，那么接下来就来了解一下如何绘制肿瘤生长曲线图形。

1、点击Graphs选择相应数据集合，选择图表类型为折线图，肿瘤研究绘图一般选用SEM作为误差线，即可生成肿瘤生长曲线。

2、绘制出曲线后，双击曲线就可以打开曲线参数的调整界面了，在这里就可以对曲线的颜色粗细等进行调整。

本文介绍了如何在GraphPad Prism中对肿瘤数据进行双因素方差分析，并绘制出肿瘤生长曲线，其中的难点在于进行双因素重复测量方差分析时，参数和分析方法的选择，文中详细介绍了每一步的设置要求。以上就是关于GraphPad Prism怎么做双因素重复测量方差分析，GraphPad Prism怎么做双因素方差分析肿瘤生长曲线的全部内容。