GraphPad Prism怎么计算Ki值 GraphPad Prism怎么计算两个曲线的差异性

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：Graphpad Prism 10.3.0

Ki值，一般指的是竞争性抑制中的抑制剂与酶结合的速率常数，它的数值越小，代表抑制剂和酶结合得越紧密，抑制作用越强。因此，Ki值常见于生物学、药物学的研究分析中。在Graphpad Prism软件里，可以用其内置的相关模型计算Ki值，接下来将为大家介绍GraphPad Prism怎么计算Ki值，GraphPad Prism怎么计算两个曲线的差异性的相关内容。

一、GraphPad Prism怎么计算Ki值

GraphPad Prism的优点之一，是内置了很多实用的生物学、医药学研究模型，可以用来分析与之相关的研究数据，像本文提到的Ki值，就可以用软件里的竞争性抑制模型来计算，下面让我们来看看GraphPad Prism怎么计算Ki值。

1、Ki值代表的是抑制剂与酶结合的速率常数，因此，如果要计算Ki值，需要先构建出抑制剂与酶的回归方程，在GraphPad Prism软件里，可以用xy数据表进行相关的运算。

2、创建好column表后，将需要研究的抑制剂，即本例的无标记化合物的浓度对数，以及酶的结合量分别填入x、y列中。

3、填写好数据后，打开GraphPad Prism的分析功能（在顶部的分析菜单里），在默认打开的xy分析中，点击“非线性回归”功能。

4、对于新手来说，非线性回归分析是一个难点。不过不用担心，GraphPad Prism内置了很多实用的非线性回归模型可以直接使用。

对于本文需要计算出的Ki值，可以用竞争性抑制中的“单位点-拟合Ki”来计算，除此以外，GraphPad Prism也提供了“双位点-拟合Ki”的回归模型。

5、选择了“单位点-拟合Ki”竞争性抑制模型后，GraphPad Prism会自动计算相关的统计量，其中包括Ki值、logKi值、y轴上的Top与Bottom值等。

二、GraphPad Prism怎么计算两个曲线的差异性

Graphpad Prism可以计算一些特殊曲线的差异值，比如两条生存曲线的对比分析等，这有助于研究药物对生存时间影响，下面本文会介绍GraphPad Prism怎么计算两个曲线的差异性。

1、Graphpad Prism提供了专门的生存分析功能，只要在创建窗口的左侧，选择“生存数据表”，即可进行相关的研究分析。如图6所示，在页面的右上角，也能预览到Graphpad Prism制作的生存曲线图表示例。

2、创建好生存数据表后，按照图7所示的表格格式，将两组数据的生存时间、是否存活的数值填入表中。需要注意的是，“是否存活”的值，要按照阶梯式的数据格式填入表格。

3、整理好数据后，打开Graphpad Prism的数据分析功能，在“生存分析”中选择“简单生存分析（Kaplan-Meier）”。

4、在Graphpad Prism的生存分析中，如图9所示，先指定“死亡/事件”为1，“删失”为0，这样就能完成了数据值的定义。

如果要计算两条生存曲线的差异性，在“曲线对比”选项中，要勾选“Logrank（Mantel-Cox test）”，其他的选项保持默认设置即可。

5、Graphpad Prism计算出的结果如图10所示，可以看到，在Logrank（Mantel-Cox test）检验中，p值=0.2794，说明两条生存曲线之间没有差异。

三、小结

以上就是GraphPad Prism怎么计算Ki值，GraphPad Prism怎么计算两个曲线的差异性的全部内容了。Graphpad Prism提供了很多实用的非线性回归模型，可以用于医学领域的相关研究，比如抑制性竞争模型、酶动力模型、剂量反应模型等，都很适合用于专业的医学研究。除此之外，Graphpad Prism也有很多常用的数据分析功能，比如t检验、ANOVA、描述性分析等，是一款全面的数据分析软件。

作者：泽洋