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GraphPad Prism怎么计算Ki值 GraphPad Prism怎么计算两个曲线的差异性

发布时间:2026-08-14 10: 00: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows 10 64位专业版

软件版本:Graphpad Prism 10.3.0

Ki值,一般指的是竞争性抑制中的抑制剂与酶结合的速率常数,它的数值越小,代表抑制剂和酶结合得越紧密,抑制作用越强。因此,Ki值常见于生物学、药物学的研究分析中。在Graphpad Prism软件里,可以用其内置的相关模型计算Ki值,接下来将为大家介绍GraphPad Prism怎么计算Ki值,GraphPad Prism怎么计算两个曲线的差异性的相关内容。

一、GraphPad Prism怎么计算Ki值

GraphPad Prism的优点之一,是内置了很多实用的生物学、医药学研究模型,可以用来分析与之相关的研究数据,像本文提到的Ki值,就可以用软件里的竞争性抑制模型来计算,下面让我们来看看GraphPad Prism怎么计算Ki值。

1、Ki值代表的是抑制剂与酶结合的速率常数,因此,如果要计算Ki值,需要先构建出抑制剂与酶的回归方程,在GraphPad Prism软件里,可以用xy数据表进行相关的运算。

xy数据表
图1:xy数据表

2、创建好column表后,将需要研究的抑制剂,即本例的无标记化合物的浓度对数,以及酶的结合量分别填入x、y列中。

输入数据
图2:输入数据

3、填写好数据后,打开GraphPad Prism的分析功能(在顶部的分析菜单里),在默认打开的xy分析中,点击“非线性回归”功能。

非线性回归
图3:非线性回归

4、对于新手来说,非线性回归分析是一个难点。不过不用担心,GraphPad Prism内置了很多实用的非线性回归模型可以直接使用。

对于本文需要计算出的Ki值,可以用竞争性抑制中的“单位点-拟合Ki”来计算,除此以外,GraphPad Prism也提供了“双位点-拟合Ki”的回归模型。

选择模型
图4:选择模型

5、选择了“单位点-拟合Ki”竞争性抑制模型后,GraphPad Prism会自动计算相关的统计量,其中包括Ki值、logKi值、y轴上的Top与Bottom值等。

计算得到Ki值
图5:计算得到Ki值

二、GraphPad Prism怎么计算两个曲线的差异性

Graphpad Prism可以计算一些特殊曲线的差异值,比如两条生存曲线的对比分析等,这有助于研究药物对生存时间影响,下面本文会介绍GraphPad Prism怎么计算两个曲线的差异性。

1、Graphpad Prism提供了专门的生存分析功能,只要在创建窗口的左侧,选择“生存数据表”,即可进行相关的研究分析。如图6所示,在页面的右上角,也能预览到Graphpad Prism制作的生存曲线图表示例。

生命曲线
图6:生命曲线

2、创建好生存数据表后,按照图7所示的表格格式,将两组数据的生存时间、是否存活的数值填入表中。需要注意的是,“是否存活”的值,要按照阶梯式的数据格式填入表格。

输入数据
图7:输入数据

3、整理好数据后,打开Graphpad Prism的数据分析功能,在“生存分析”中选择“简单生存分析(Kaplan-Meier)”。

生存分析
图8:生存分析

4、在Graphpad Prism的生存分析中,如图9所示,先指定“死亡/事件”为1,“删失”为0,这样就能完成了数据值的定义。

如果要计算两条生存曲线的差异性,在“曲线对比”选项中,要勾选“Logrank(Mantel-Cox test)”,其他的选项保持默认设置即可。

参数设置
图9:参数设置

5、Graphpad Prism计算出的结果如图10所示,可以看到,在Logrank(Mantel-Cox test)检验中,p值=0.2794,说明两条生存曲线之间没有差异。

曲线差异性检验结果
图10:曲线差异性检验结果

三、小结

以上就是GraphPad Prism怎么计算Ki值,GraphPad Prism怎么计算两个曲线的差异性的全部内容了。Graphpad Prism提供了很多实用的非线性回归模型,可以用于医学领域的相关研究,比如抑制性竞争模型、酶动力模型、剂量反应模型等,都很适合用于专业的医学研究。除此之外,Graphpad Prism也有很多常用的数据分析功能,比如t检验、ANOVA、描述性分析等,是一款全面的数据分析软件。

作者:泽洋

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标签:GraphPad Prism教程GraphPad Prism分析GraphPad绘图GraphPad使用

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