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Graphpad Prism相关性热图怎么做 Graphpad Prism相关性分析结果怎么看

发布时间:2026-03-12 10: 00: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows 10 64位专业版

软件版本:Graphpad Prism 10.3.0

相关性分析是我们比较常用的统计方法之一,可以用来看两个变量之间的关系,比如销售额与客流量、班级与平均分、产量与地区等,都可以用相关性来分析,来看看它们之间是相互促进,还是相互阻碍,或者是没有任何关系。接下来我们会介绍Graphpad Prism相关性热图怎么做,Graphpad Prism相关性分析结果怎么看的相关内容。

一、Graphpad Prism相关性热图怎么做

要画相关性热图,一般要看多个变量之间的关系,比如A与B、A与C、B与C等,这样才能画出多层关系,从而形成渐变色块,下面我们来看看Graphpad Prism相关性热图怎么做。

1、因为要用到多个变量,所以在Graphpad Prism里面要用到“多变量(multiple variables)”数据表,在欢迎界面的左边栏就能找到,右边的选项不动就可以了。

多变量数据表
图1:多变量数据表

2、建好“多变量表”以后,看到图2,会出现很多变量列,我们这里填入了A-F列,即6个变量,来看看它们之间的相关关系。

导入数据
图2:导入数据

3、填好数据以后,就可以打开Graphpad Prism顶部的分析菜单,用“分析数据”功能打开方法列表。

分析数据
图3:分析数据

4、Graphpad Prism这里会默认打开“多变量分析”相关的方法,我们要用到里面的“相关性矩阵(correlation matrix)”。

相关性矩阵
图4:相关性矩阵

5、然后,在参数设置里面,如图5所示,要在分析对象里面选择第一项,也就是计算皮尔逊系数的相关性矩阵(correlation matrix),其他选项保持不动就可以了,因为在大部分情况下,都是选择这些项目。

参数设置
图5:参数设置

6、接着,Graphpad Prism就会自动计算出相关性矩阵,看到图6,我们可以在输出的表格里面看到矩阵数值,也就是皮尔逊系数。如果要生成热图,可以点击左边“图表区”里面的“pearson r”文件。

分析结果
图6:分析结果

7、打开文件之后,我们就可以得到相关性热图了,颜色越接近于蓝色或红色,相关性越强,蓝色是正相关,红色是负相关。

可以看到,B和C、B和F、C和E、E和F之间的相关性比较强,r都达到0.68。

相关性热图
图7:相关性热图

二、Graphpad Prism相关性分析结果怎么看

刚刚我们在画相关性热图时,要用到好几个变量。其实,如果是做一般的相关性分析,只要两个变量就可以了,下面给大家介绍一下Graphpad Prism相关性分析结果怎么做、怎么看。

1、如果是做两个变量的相关性分析,用xy数据表就可以了,同样是在Graphpad Prism欢迎界面的左侧栏选,x轴选项不动,y轴选第一项。

xy数据表
图8:xy数据表

2、建好xy数据表以后,如图9所示,将准备好的数据分别填进x、y列。

导入数据
图9:导入数据

3、然后,打开Graphpad Prism顶部的“分析”菜单,在里面点选“分析数据”功能。

分析数据
图10:分析数据

4、这样Graphpad Prism就会自动打开xy分析(因为我们建的是xy数据表),我们要点选里面的“相关性分析(correlation)”。

相关性分析
图11:相关性分析

5、在“相关性分析”的对象设置里面,看到图12,要选第二项,即计算x与y的相关系数,用来衡量变量之间的关系强弱。

参数设置
图12:参数设置

6、设置好以后,我们就可以得到图13的结果,可以看到p value=0.7>0.05,说明相关性不显著。如果不懂看p值,也可以直接看“significant”的结论,这里显示“No”,也就是不显著。

在这种情况下,我们也就没法看相关系数,因为它们的相关性不显著。

检验结果
图13:检验结果

三、小结

以上就是关于Graphpad Prism相关性热图怎么做,Graphpad Prism相关性分析结果怎么看的全部内容了。如果是做相关性热图,会用到多个变量,这时候就要用grouped表,再计算出相关性矩阵,就能画出热图。如果只是单纯做相关性分析,可以用xy表来分析两个变量,画散点图,以及算出系数来判断关系强弱。Graphpad Prism的功能丰富而实用,推荐大家试用一下。

作者:泽洋

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标签:GraphPad Prism分析,GraphPad绘图,GraphPad相关性分析,GraphPad Prism

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