GraphPad怎么算显著性差异 GraphPad显著性差异如何标记

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：GraphPad 10.3.0

显著性差异是统计分析中的重要概念，如果要评估变量间是否存在差异，往往需要通过检验显著性差异的方式进行。虽然不同数据检验显著性差异的方法不同，但其统计学意义都是相似的。本文会教大家GraphPad怎么算显著性差异，以及GraphPad显著性差异如何标记的相关内容。

一、GraphPad怎么算显著性差异

检验数据的显著性差异(significant difference)，即检验数据之间的差异是否有统计学意义。比如两组样本的平均身高在数值上是有差异的，但这一差异可能来源于总体的差异或数据上的随机误差。如果只是数据随机误差，那么这两组样本的均值差异是无统计学意义的。

那么，怎么知道数据的差异是来源于总体还是随机误差？这时候就需要通过计算显著性差异来检验数据的差异是否具有统计学意义。‌GraphPad可通过t检验（用于比较两组数据的均值差异）、卡方检验（用于分类数据的比较）或方差分析（用于比较三个及以上组的数据均值差异）等方法计算显著性差异。下面以t检验为例，教大家GraphPad怎么算显著性差异。

首先，如图1所示，在GraphPad创建新数据窗口新建Column数据表。

column数据表可输入多列变量，可满足检验不同组样本均值的需求。如图2所示，依次将“初中生身高A、B组”的数据输入到不同列中，构建两个变量的显著性检验数据表。

然后，如图3所示，点击GraphPad顶部快捷栏中的“Analyze”按钮，打开分析方法选项。

由于上述创建的是column数据表，因此GraphPad会优先显示GraphPad相关的分析方法。本文创建的是两组数据变量的差异性分析，因此需要选择t检验分析方法（t test）。

如果数据满足方差齐性、正态分布等条件，如图5所示，可以在GraphPad的参数设置中保持默认设置。如果不清楚数据是否满足上述条件，可通过GraphPad提供的相关分析工具（如normality test、ANOVA等）完成上述条件的检验，此处将不赘述。

本例GraphPad的t检验结果如图6所示，重点看“非配对t检验（Unpaired t test）”的结果。显著性检验的主要指标是p value，本例的p value<0.0001，小于设定的5%的随机误差，可以认为这两组样本数据的均值有显著性差异。

二、GraphPad显著性差异如何标记

GraphPad的显著性差异主要通过p value进行标记，其中包括数值与星星两种标记方式。

如果是看p value数值，一般情况下，在设定95%置信区间条件下，p value的值<0.05，即说明数据具有显著性差异。

如果是看星星标记，如图8所示，当标记为ns时，p value>0.05，说明数据无显著性差异；当标记为一个星星时，p value小于或等于0.05；当标记为两个星星时，p value小于或等于0.01；当标记为三个星星时，p value小于或等于0.001。

如果想调整GraphPad的显著性差异标记，如图9所示，可在t检验的参数设置中，切换到“选项（options）”，将输出（output）中的p value style调整为其他风格样式。

三、小结

以上就是关于GraphPad怎么算显著性差异，GraphPad显著性差异如何标记的相关内容。GraphPad可通过t检验、卡方检验、方差分析等方法计算数据变量间的显著性差异，并提供了相应的分析方法检验数据是否满足方差齐性、正态分布等条件。大家如果有相关的数据分析需求，可以尝试使用GraphPad的相关功能。

作者：泽洋