GraphPad如何用卡方检验来检验差异性 GraphPad卡方检验如何判断是否存在差异性

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：Graphpad Prism 10.3.0

卡方检验可以用来研究分类变量的差异性，与其他研究方法不同的是，卡方检验一般用的是频数，因此要用到交叉表来做分析。在GraphPad Prism软件里，我们可以用列联数据表轻松实现频数的分析，接下来，本文将会介绍GraphPad如何用卡方检验来检验差异性，GraphPad卡方检验如何判断是否存在差异性的相关内容。

一、GraphPad如何用卡方检验来检验差异性

GraphPad Prism不仅内置了列联数据表，可以直接输入频数交叉表来做卡方检验，而且还提供了与之相关的教程与示例数据，让我们可以通过具体的例子，来学习如何在GraphPad Prism做卡方检验，下面让我们具体来看看怎么操作吧。

1、首先，打开GraphPad Prism的创建窗口后，如图1所示，点击左侧栏中的“列联表（contingency）”选项，即可创建列联数据表。

2、如果想看GraphPad Prism内置的教程，如图2所示，可以在右边的选项中，选择“使用带教程的样本数据”，然后在下方选择一个合适的教程数据集，我们这里选择第一个。

3、在打开的样本数据表中，如图3所示，可以看到表格里面已经导入了交叉表频数，同时，GraphPad Prism也会给到相关的教程提示，比如数据包含哪些信息、分析的目的、怎么做分析等，我们可以根据这些提示在软件里做卡方检验。

4、浏览了相关的提示后，就可以按照提示打开GraphPad Prism的分析功能，如图4所示，在软件顶部的分析菜单即可启用。

‌5、打开GraphPad Prism的分析面板后，这里会默认展开列联表的相关分析方法，我们选择其中的“卡方检验（Chi-square and Fisher’s exact test）”即可。

6、打开卡方检验的参数设置后，这里有统计量和计算p值的方法需要设置。其中统计量包括了：

①相对风险（RR，本例使用该项）

②比率差值（归因危险度）以及NNT

③优势比（Odds Ratio, OR，本例使用该项）

④灵敏度、特异度以及预测值

而计算p值的方法包括：

①Fisher精确检验（适用于样本量较小的情况）

②耶茨连续性校正卡方检验

③普通卡方检验（本例使用该项）

④趋势性卡方检验

二、GraphPad卡方检验如何判断是否存在差异性

上述我们已经学习了如何在GraphPad Prism软件里做卡方检验，其实操作很简单，因为软件有列联数据表，可以直接输入频数的交叉表进行运算，不用做个案的加权，比其他统计分析软件的操作简单，下面我们继续来看看GraphPad卡方检验如何判断是否存在差异性。

1、首先，我们要先看一下变量之间有没有统计学的差异，这里需要用到p值。如果p值<0.05，说明这两组分类数据有显著差异：如果p值≥0.05，则无法说明两者的差异有统计学意义，也就是无关联。本例数据的p值小于0.0001，说明数据有显著差异。

‌另外，卡方值越大，说明变量间的关联强度也越强。

‌2、‌在知道变量间有显著差异时，再继续看相对风险（RR）‌与优势比（OR）。RR>1说明暴露因素是疾病的危险因子，数值越大，关联越强，也就是风险越高；RR<1提示暴露是保护因子，数值越低，风险越小。本例RR大于1，所以风险较高。

‌优势比（OR）‌：多用于病例对照研究，OR>1代表暴露为危险因素数值越大，风险越高；OR<1代表暴露为保护因素，数值越小，风险越小，疾病发生率低于5%时OR可近似替代。本例OR大于1，说明风险较高。

三、小结

以上就是GraphPad如何用卡方检验来检验差异性，GraphPad卡方检验如何判断是否存在差异性的全部内容了。从上述的操作可以看到，用GraphPad Prism软件做卡方检验还是比较简单的，相比于其他统计分析软件，GraphPad Prism省掉了个案加权的环节，可以直接将交叉频数输入到数据表中，这得益于软件有列联表这种比较特殊的表格形式，大家如果有相关的分析需求，可以试用一下GraphPad Prism的卡方检验功能。

作者：泽洋