GraphPad如何绘制多因素回归曲线 GraphPad做多因素方差分析

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：GraphPad 10.3.0

如果研究问题涉及到的因素比较多，我们可能会想知道各个因素之间的关系，这时候我们可能会应用多因素回归分析的方法。在GraphPad的多因素回归分析中，我们可以利用各种不同的曲线图表辅助研究数据，比如QQ图、残差图、预测与实际对比图等。接下来将介绍GraphPad如何绘制多因素回归曲线，以及GraphPad做多因素方差分析的相关内容。

一、GraphPad如何绘制多因素回归曲线

多因素回归曲线，顾名思义就是研究多个因素之间关系的曲线。如果要研究多因素的话，在GraphPad的操作中，我们要将其作为“多变量”的问题进行研究分析。接下来，我们会通过一个例子教大家GraphPad如何绘制多因素回归曲线。

1、打开GraphPad软件后，先选择创建的数据表类型。如图1所示，在左侧数据表类型中选择“多变量（multiple variables）”，不能选column，否则无法进行多因素回归分析，column主要是用来进行均值分析的。

2、创建了多变量数据表后，如图2所示，导入数据，本例使用了第一产业、第二产业、第三产业的产出数据，在表头位置可以将变量名称写上去。

3、准备好数据后，打开GraphPad的分析菜单，选择“回归与曲线”选项中的“多元线性回归（multiple linear regression）”。

4、GraphPad会自动跳转到多元线性回归分析的设置窗口，如图4所示，只需确认一下右侧的变量是否齐全就可以了。

5、接着，进入多元线性回归分析的参数设置窗口，将选项卡切换到“残差（residuals）”。如图5所示，这里可以设置残差图、方差齐性图、QQ图、预测与实际等多因素回归分析曲线的图表。

①其中，预测与实际图表能帮助我们了解回归曲线的准确度。如图6所示，在预测与实际图表中，斜对角的直线（对角线）表示预测与实际相等的点，如果数据点分布在这条直线的附近，说明回归曲线拟合程度好。

从本例的数据看到，数据点都比较均匀地分布在对角线附近，说明回归曲线拟合得比较好。

②残差图主要看的是残差与预测值的关系，如果两者的数据点分布有明显的趋势，说明数据是不独立的。如果数据点像图7那样，散乱地分布在图表中，这就说明残差与预测值无关，数据有独立性。

③QQ图主要用来看实际残差与预测残差的关系，这个可以用来检查数据的正态性。如果数据点均匀地分布在对角线附近，可以说明数据满足正态分布。从图8看到，本例数据还是比较符合正态分布的特点。

二、GraphPad做多因素方差分析

上述介绍多因素回归曲线的绘制方法，接下来，继续学习下GraphPad做多因素方差分析的方法。

1、虽然都是多因素的分析，但需要注意的是多因素方差分析需要用到的是“Grouped”数据表。因为方差分析对比的是均值，因此需要成对的变量。

2、准备好数据后，打开GraphPad的分析功能，如图10所示，在“Grouped”分析中，选择双因素方差分析（Two-way ANOVA）。

2、在双因素方差分析（Two-way ANOVA）的参数设置窗口中，如图11所示，在“model”选项卡里面将“匹配的因素（matching by which factors）”勾选为“每列代表一个不同的变量，因此匹配的值分布在一行中”，其他保持默认选项即可。

3、GraphPad的双因素方差分析结果如图12所示，主要看“row factor x column factor”这一项的显著性检验结果，可以看到，它的P值为0.0002<0.05，说明检验结果显著，因素之间的差异有统计学意义。

三、小结

以上就是关于GraphPad如何绘制多因素回归曲线，GraphPad做多因素方差分析的相关内容。GraphPad做各种分析的思路是比较简单的，只需要搞懂了分析方法对应的数据表格式，就能很轻松地进行各种数据的分析。比如多因素回归分析要用多变量表，多因素方差分析要用分组表，大家可以多总结一下，以后就能很轻松地用GraphPad做各种常用分析。

作者：泽洋