GraphPad怎么组间比较 如何用GraphPad做多组间差异比较

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：GraphPad 10.3.0

两组数据之间进行均值比较，可以验证这两组数据之间是否有差异，比如我们想知道喝牛奶与不喝牛奶人群的身高差异，可以对比这两种人群的身高均值。除了两组数据之间的比较外，也可以进行多组数据的对比分析。接下来，本文将会介绍GraphPad怎么组间比较，如何用GraphPad做多组间差异比较的相关内容。

一、GraphPad怎么组间比较

组间的均值比较常用的是T Tests的检验方法，这种方法可以用在数据服从正态分布，并且方差满足齐性的情况。接下来，我们会通过具体的例子来学习GraphPad怎么组间比较。

1、以简单的两组数据之间的组间比较为例，在GraphPad的创建数据表窗口中，选择“column”数据表，这种表格可以导入多组Y列数据，这样就能对比两两之间的均值差异。

2、创建好column数据表后，如图2所示，分别导入control与patients两组数据。同时，GraphPad的左侧数据表与图表功能区均会出现一个“Data 1”的文件，说明数据表已创建成功。

3、完成数据的导入后，点击GraphPad顶部的分析菜单，依次选择组间比较-T Tests选项，这样我们就能启动GraphPad的T Tests分析方法。

4、在正式启动T Tests分析方法前，GraphPad会显示分析设置窗口，我们可以查看到T Tests属于column分析，另外，在右侧数据集设置中，需要确认一下默认的分析数据集是否正确。

5、在T Tests的实验设计中，一般保持默认设置即可，即选择使用非配对（Unpaired）的实验类型，且假设数据满足高斯正态分布以及方差齐性。

6、在选项设置中，保持双尾的P value设置，并将置信水平（confidence level）设置为95%，这样当P值小于0.05时，说明组间均值有差异。

7、完成以上设置后，GraphPad可输出图7所示的T Tests检验结果。

这里分析的是column A与column B两组数据，从非配对 T Test的结果看到，数据的P值小于0.0001，即满足P值小于0.05的条件，说明两组数据均值有差异。

二、如何用GraphPad做多组间差异比较

Column数据表主要用来比较两组数据之间的差异，如果要对比多组数据，要使用GraphPad的grouped数据表。因为grouped数据表可以在组内放置多列数据，这样就能进行多组比较。接下来，一起通过简单的例子学习如何用GraphPad做多组间差异比较。

1、在GraphPad的创建窗口中，选择“grouped”数据表，并在选项（options）中设置输入2列并排数据。

2、完成以上设置后，如图9所示，数据表的每一个组都会包含两个空列，可以输入两列数据，这里我们导入三组数据，分别是group A、B、C。

3、完成数据的导入后，点击GraphPad顶部的分析菜单，依次选择组间比较-Two-way ANOVA，这样我们就能启动GraphPad的双因素方差分析方法。

4、打开双因素方差分析的设置功能，如图11所示，在数据配对分析中，选择“每一列数据代表不同的时间点，因此通过行配对分析数据”，即上图演示的在group A、B、C中对比Y2列数据，其他的选项可以保持默认设置。

5、通过以上设置，我们可以得到行因素、列因素、行列因素交叉的分析结果，这些代表了主效应、组间交叉效应的检验结果。我们如果要看组间差异，可以看row factor的P值，可以看到，例子中的row factor P值大于0.05，说明组间差异不显著。

三、小结

以上就是关于GraphPad怎么组间比较，如何用GraphPad做多组间差异比较的相关内容。如果是对比两组数据间的均值差异，可以用column数据表中的T Tests分析方法；如果是对比多组数据间的均值差异，则用grouped数据表的双因素方差分析方法。本文已经对以上两种分析方法进行了详细的演示，大家可以参考并实践一下。