在展示图表数据时，如果有一些特殊的数据点比如平均值、中位数等，需要重点介绍并引起观众注意的，可以适当添加坐标轴相关线来提高数据的直观性，GraphPad的图表绘制功能可以轻松实现以上功能。本文会给大家介绍GraphPad如何在xy轴坐标添加相关线，GraphPad怎么在纵坐标加一虚线的相关内容，希望可以帮助大家更好地绘制图表。
图表一般都会包含x轴、y轴以及相应的刻度值，GraphPad在绘制图表时，可自动按照数据的特点设置图表坐标轴的范围、主次刻度、图注等，让我们可以一键得到可视化图表。如果GraphPad的x轴不从零开始是怎么回事，GraphPad怎么让x轴起点在0？接下来，让我们一起来学习下相关的知识。
生存分析，是一种既考虑生存时间，也考虑结果的分析方法。其特点是将删失个案纳入到数据分析中，让样本的完整性得到体现，比如在观测周期内样本遭遇意外事故、样本未出现预定的死亡等，均可记录为删失数据。本文会进行GraphPad生存分析步骤解读，以及教大家GraphPad生存分析的结果中HR怎么看，希望能帮助大家更好地理解生存分析的相关知识。
在数据的统计分析中，计算不同的统计量能帮助我们事先了解数据的分布趋势、相关性等特点，并指导我们为后续的数据分析选择更合适的方法。常用的统计量包括均值、标准差、中位数、众数等，那么，计算mean±sd有什么用？GraphPad怎么算mean±sd？接下来，本文会详细介绍相关的内容，并教大家怎么计算mean±sd。
GraphPad配置了丰富的分析工具，并能在绘图过程中进行相应的运算，让数据的统计分析效率更高。GraphPad提供了多种图表的分析功能，其中XY表可用于研究X和Y两个变量的关系，其中包括相关性、因果关系等。本文会给大家介绍相关性分析是什么，以及GraphPad怎么做相关性分析的相关内容。
我们刚拿到数据时，可能不清楚数据的分布特点，此时常会通过计算数据均值、标准差等统计量来观察数据的总体分布趋势、分散情况等。大部分统计分析软件都具有这类描述性数据分析功能，GraphPad也不例外。本文会教大家GraphPad怎么计算均数和标准差，GraphPad怎么计算p值的相关内容，大家可以多多关注。
数据变量间的显著性差异分析是科研、医学等研究中常用的分析方法之一，常用于检验两组或多组样本数据之间的差异是否具有统计学意义。显著性差异分析能帮助研究数据的差别是来源于随机误差还是总体差异，从而指导决策。本文会教大家GraphPad显著性差异怎么分析，GraphPad显著性差异结果怎么保存的相关内容。
