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GraphPad Prism怎么算p值 GraphPad Prism如何算均数+标准差

发布时间:2026-07-06 10: 00: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows 10 64位专业版

软件版本:Graphpad Prism 10.3.0

‌p值,也就是我们常说的p value,主要是用在有假设检验的数据分析中,它可以用来评估原假设成立时,数据在置信区间中是否具有“统计的显著性”‌。在日常的数据统计中,比如t检验、ANOVA、正态性检验、相关性检验等,都会用到p值,所以它的使用频率还是很高的。接下来我们会介绍GraphPad Prism怎么算p值,GraphPad Prism如何算均数+标准差的相关内容。

一、GraphPad Prism怎么算p值

GraphPad Prism是我们常用的数据统计分析软件之一,那么,它是怎么算p值的?其实GraphPad Prism可以用各种内置的分析方法算出所需要的p值,不用自己算,下面让我们来看看具体怎么操作。

1、如果想得到“比较数据差异”的显著性p值,可以用GraphPad Prism column分析中的t检验或ANOVA,前者可以用来分析两组数据,后者可以分析三组或以上数据。

t检验与ANOVA
图1:t检验与ANOVA

2、以t检验为例,在GraphPad Prism的检验结果中,如图2所示,我们可以得到p值以及“是否显著性不同(p值<0.05)”的结果,这里可以看出数据是否有显著性差异,比如图2的例子,就显示有差异。

t检验p值
图2:t检验p值

3、如果想知道数据组的正态性检验p值,也可以用GraphPad Prism column分子中的“正态或对数正态检验”,这里能得出夏皮洛-威尔克、柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫等分析方法的p值。

正态检验
图3:正态检验

4、比如图4所示的GraphPad Prism正态检验结果,里面包含了夏皮洛-威尔克、柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫等结果,每种方法都有p值以及“是否通过正态检验”的项目,可以直观看到数据的分布特点。

正态检验p值
图4:正态检验p值

5、在GraphPad Prism的xy分析中,也有计算p值的分析方法,比如相关性、简单线性回归分析等,这里的p值可以看到相关以及系数的显著性。

相关性分析
图5:相关性分析

①比如图6所示的GraphPad Prism相关性分析结果,从下方的p值可以看到数值为0.5139,未能通过显著性检验。

相关性p值
图6:相关性p值

②xy分析中的简单线性回归,是相关性的进一步的研究,在明确数据有正相关、负相关等关系时,可以模拟出回归方程,并用p值来检验系数的显著性。

简单线性回归
图7:简单线性回归

③在图8的例子中,我们可以看到GraphPad Prism的简单回归结果,其中一项为“斜率是否为0”的检验,它的p值为0.5919,未能通过检验,说明斜率不为0。

简单线性回归p值
图8:简单线性回归p值

二、GraphPad Prism如何算均数+标准差

Graphpad Prism可以用描述统计的方法,直接算出数据组的平均值与标准差。我们得到这两个统计量的数值后,可以手动计算或用excel软件算出均数+标准差的值,下面让我们来看看怎么操作。

1、在Graphpad Prism创建一个column数据表,将准备好的数据填进或导入表格的各列中,再打开顶部的分析菜单,选择“分析数据“功能。

分析数据
图9:分析数据

2、这里Graphpad Prism会自动展开column表的分析方法,如图10所示,我们选择里面的“描述性分析(deive statistics)”,并在右边的数据集选择中勾上要计算均值与标准差的数组。

描述分析
图10:描述分析

3、然后,我们就可以在Graphpad Prism的描述性分析面板中,如图11所示,勾选“均值、方差、标准差”选项,如果有其他的统计量计算需求,也可以一并选上。

统计量选项
图11:统计量选项

4、设置好后,Graphpad Prism就会自动计算这些勾选的统计量,如图12所示,我们可以在运算结果中得到每组数据的均值、方差、标准差等数值。

以图12的例子为例,如果要算A组的均值+标准差,可以将48.9+0.9868=49.8868。

运算结果
图12:运算结果

三、小结

以上就是GraphPad Prism怎么算p值,GraphPad Prism如何算均数+标准差的全部内容了。针对不同的数据研究需求,我们可以用GraphPad Prism的不同分析方法算出p值,比如,计算数组差异显著性,可以用t检验或ANOVA;检验数组的正态性、相关性等,可以用正态检验、相关性检验等计算p值,大家可以尝试一下相关的分析方法。

作者:泽洋

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标签:GraphPad Prism教程,GraphPad Prism数据分析,GraphPad使用,GraphPad Prism

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