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GraphPad Prism如何生成数据累积分布图 GraphPad Prism如何做多组别的堆积图

发布时间:2025-03-18 10: 43: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows 10 64位专业版

软件版本:GraphPad 10.3.0

如果想了解数据累积在一起的影响情况,应该要绘制什么图表呢?我们可以用累积分布图来了解数据总累积的影响,GraphPad Prism可以很轻松地绘制这类图表。而且,更让人惊喜的是,GraphPad Prism还能绘制多组别堆积图,以对比不同变量的影响情况。接下来,让我们一起来学习下GraphPad Prism如何生成数据累积分布图,以及GraphPad Prism如何做多组别的堆积图。

一、GraphPad Prism如何生成数据累积分布图

如果想绘制单一变量的数据累积分布图,可以使用column或grouped数据表。大家如果比较熟悉column数据表的功能,建议选择column数据表。grouped数据表可用于创建单一变量或多组别的数据表,对于小白来说可能比较难。本例也会以column数据表为例给大家演示GraphPad Prism如何生成数据累积分布图。

column数据
图1:column数据

1、创建了分组数据表后,如图2所示,输入6个组别的变量数据。由于我们绘制的是单变量的数据累积分布图,因此仅有一行数据。

输入数据
图2:输入数据

2、完成了数据的输入后,如图3所示,在GraphPad Prism左侧的图表功能区中,点击“Data 1”文件,打开“Data 1”数据表的图表制作功能。

图表功能区
图3:图表功能区

3、由于我们使用的是column数据表,因此GraphPad Prism会默认显示column数据表可绘制的图表类型。但需要注意的是,如果要绘制数据累积分布图,需要在图表类型中选择“grouped”数据表选项。

组数据
图4:组数据

4、完成“grouped”数据表选项的设置后,如图5所示,在下方的图表选项中选择“总体数据(summary data)”,然后在下方缩略图中选择第三个累积分布图。选择了“累积分布图”缩略图后,我们可以即时在图表预览区查看实际数据绘制图表的效果。

数据累积分布图
图5:数据累积分布图

5、默认情况下,GraphPad Prism会使用灰白的配色方案。对于数据累积分布图来说,灰白配色的区分度不高,会影响到数据的展示效果。对于这种情况,可以使用GraphPad Prism的预设配色方案,如图6所示,点击GraphPad Prism顶部“Change”工具栏中的配色方案,即可选择应用色彩更丰富的配色方案。

配色方案
图6:配色方案

6、应用了色彩更丰富的配色方案后,如图7所示,我们就能更好地分辨不同组别对数据累积的贡献情况。另外,应用配色方案也能提升图表的美观度。

配色后的累积分布图
图7:配色后的累积分布图

二、GraphPad Prism如何做多组别的堆积图

上述说到,column数据适合用于绘制单一变量的数据累积分布图,如果要绘制多组别的堆积图,就要使用可以输入多组别数据的grouped数据表。下面给大家详细演示一下操作步骤。

1、创建了grouped数据表后,在options设置中,需要选择第一项“为每个点输入并绘制一个y值(enter and plot a single y value for each point)”。

分组数据表
图8:分组数据表

2、完成grouped数据表的设置后,如图9所示,输入一个3*4的矩阵数据,其中列项为分组,行项为分区。完成数据的输入后,在在GraphPad Prism左侧的图表功能区中点击数据表文件,打开图表制作功能。

输入数据
图9:输入数据

3、由于我们此次创建的是grouped数据表,因此图表制作功能中也会默认显示grouped数据表可创建的图表类型。与单一变量的数据累积分布图绘制类似,我们需要选择“总体数据(summary data)”,并在下方缩略图中选择第三个累积分布图。

由于此次使用的是分组数据,因此堆积图中会出现三个柱体,每个柱体都展示了不同组别的累积分布情况。

多组别堆积图
图10:多组别堆积图

4、同样地,我们也可以通过应用GraphPad Prism的配色方案让不同组别的区分度更明显,同时也能让图表看起来更美观,对比效果更清晰。

配色后的多组别堆积图
图11:配色后的多组别堆积图

三、小结

以上就是关于GraphPad Prism如何生成数据累积分布图,GraphPad Prism如何做多组别的堆积图的相关内容。GraphPad Prism的grouped数据表既可以制作单一变量累积分布图,也能制作多组别的堆积图。在制作单一变量累积分布图时,如果对grouped数据表不熟悉,也可以使用column数据表替代,操作起来会更简单。

作者:泽洋

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