发布时间:2025-05-21 10: 00: 00
品牌型号:联想GeekPro 2020
系统:Windows 10 64位专业版
软件版本:GraphPad 10.3.0
因子分析是从变量中提取公共因子的研究方法,一般用在影响因素比较多的研究问题中。在提取公因子的过程中,我们会将一些因子合并起来,这样就能起到降维的效果。通过因子分析,我们可以得到影响因素中的核心部分,这样就可以减少很多数据分析的工作量。下面给大家介绍一下怎么让图表里显示数据的因子分析结果,GraphPad中如何生成因子分析图的相关内容。
一、怎么让图表里显示数据的因子分析结果
因子分析结果不仅能用数据表格展示,也能通过图表如碎石图、方差比例等图表展示。那么,怎么让图表里显示数据的因子分析结果?我们可以使用GraphPad这款数据处理与图表软件来制作,GraphPad的图表制作功能很实用,可以轻松得到我们想要的因子分析图表。接下来,一起来看看怎么用GraphPad操作。
1、打开GraphPad软件后,需要先选择创建的数据表类型。因为数据表的类型会影响到后续可选的分析方法,所以我们这里要选对。
如果要进行因子分析,要选择“多变量(multiple variables)”数据表。

2、创建了多变量数据表后,如图2所示,在表格里面输入因子分析的数据。如果要显示变量的名称,可以在表头下方标注名称。

3、完成数据的输入后,如图3所示,在GraphPad Prism左侧图表功能区中,点击输出结果(result)中的“新分析”,或打开顶部的分析菜单,选择“分析数据”选项。

4、以上两种操作都可以打开GraphPad的分析方法列表,如果要进行因子分析,可以选择PCA法(principal component analysis),也就是主成分分析法。

5、选择了主成分分析法后,GraphPad会自动跳转到设置窗口。如图5所示,我们重点关注输出结果与图表两个选项卡。
在输出结果设置中,我们可以勾选一些额外的分析报告,比如变量贡献矩阵、变量相关性矩阵等,这些分析结果可以辅助解释数据。

6、GraphPad主成分分析结果中,我们主要看的是PC(主成分) summary的结果。在变量贡献百分比(Proportion of variance)中,可以看到各个因子贡献的解释份额,从PC3的累积贡献百分比看到,三个因子已经了解释85.09%的因素。所以我们可以将数据中的变量归纳为3个因子。

二、GraphPad中如何生成因子分析图
如果我们想生成因子分析图,同样可以在PCA分析方法中设置。
1、如图7所示,GraphPad提供了评分图(score plot)、载荷图(loadings)、碎石图(scree plot)、方差比例图(Proportion of variance)等图表可以用来辅助解释因子分析的结果。

2、GraphPad的碎石图是用特征根(Eigenvalues)来衡量的,可以用来确定PCA分析里面要包含的主成分数量,也就是因子数量。
那么,怎么使用碎石图确定特征值的数量呢?我们可以观察图表中线条坡度开始变平缓的点,在这个平缓点之前的特征根数量可以作为因子数量。比如本例数据在特征根4处坡度开始变平,因此我们可以采用前3个因子。

3、方差比例图类似于碎石图,但不是用特征根来画,而是用解释的方差比例(单个特征值除以所有PC的特征值之和)来画图。如图9所示,本例数据中的前3个因子已经解释了约85%的总方差,因此,可以采用3个因子。

三、小结
以上就是关于怎么让图表里显示数据的因子分析结果,GraphPad中如何生成因子分析图的相关内容。如果要做因子分析,推荐用GraphPad的主成分分析法(简称PCA)。GraphPad的PCA可以输出各种美观的图表,比如碎石图、载荷图、方差解释比例图等,这些图表用在报告上是很美观的,不用作特别的格式处理,直接就能用,可以提高报告的制作效率。
作者:泽洋
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