Graphpad Prism怎么做方差分析 Graphpad Prism方差分析结果解读

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：Graphpad Prism 10.3.0

有些数据看起来有差别，但用统计分析来算一下，可能差别是没有意义的。比如不同班级的平均身高，有些班级的可能高一些，有些矮一些，但实际上有没有差异，还得用统计方法来计算一下，比如方差分析，就可以算出这些班级的平均身高有没有差异，接下来我们来看看Graphpad Prism怎么做方差分析，Graphpad Prism方差分析结果解读的相关内容。

一、Graphpad Prism怎么做方差分析

方差分析在统计里面是很常用的，因为它可以用来看几组数据平均值的差异，比如我们想知道喝不同牛奶的儿童身高有没有差异，或者不同位置的门店销售有没有差别，都可以用方差分析来做，下面我们来看看Graphpad Prism怎么做方差分析。

1、方差分析一般用column数据表，因为这种表可以放多列数据。在Graphpad Prism的欢迎界面里面，点选左边的“column”，然后“数据表”不用动，“选项”就选第一个选项就可以了。

2、建好column数据表以后，看到图2，这里已经填进了三组数据，分别是A、B、C三个品牌衣服的销售量，我们想看看它们的销售量有没有差异。

3、整理好数据后，我们就可以开始给A、B、C品牌衣服的“销售量”做方差分析了。这里看到图3，展开Graphpad Prism顶部的分析菜单，点选“分析数据”。

4、接着，Graphpad Prism就会自动弹出分析窗口，这里有很多分析方法，我们要在“column分析”里面找到“One-way ANOVA”，也就是单因素方差分析，用来对比“销售量”这个单一因素。

5、启用“One-way ANOVA”分析以后，看到图5，“实验设计”里选择“无配对”，其他选项用默认就行，也就是“用ANOVA分析”，以及“假设数据等方差”。

6、如果想找出哪两个品牌的销售量有差异，可以切换到“事后多重分析”选项卡，如图6所示，在“后续检验（followup tests）”里面，点选“用每一列的平均值与其他列的作比较分析”，这样我们就能看到到底是A和B有差异，还是A和C有差异。

7、如果我们想看一下数据是否符合等方差、正态分布等，可以切换到“残差（residuals）”选项卡，点选里面的等方差图（homoscedasticity plot）、QQ plot等图表。

二、Graphpad Prism方差分析结果解读

上面我们已经设置好了“方差分析”的参数，那么，怎么去解读分析结果呢？其实“方差分析”主要是看差异显不显著，也就是常说的“差别有没有统计学意义”，这样说可能比较抽象，我们下面结合具体的结果来看看。

1、我们上面设置的“方差分析”是假设等方差的，至于是不是真的“等方差”，我们可以看看“等方差图（homoscedasticity plot）”走向，如图8所示，可以看到图里面的点分布比较随意，没什么规律，说明方差是相等的。

2、满足方差相等的假设后，我们就可以来看ANOVA的结果。如图9所示，这里的p value<0.0001，说明差异显著，也就是说A、B、C三个品牌衣服的平均销售量有差异。

3、至于销售量的差异出自哪里，我们可以看“事后多重分析”的结果，如图10所示，可以看到，A和B、A和C的检验p value都<0.0001，说明A和B、C的销售量都有差异，但B和C之间没有。

三、小结

以上就是关于Graphpad Prism怎么做方差分析，Graphpad Prism方差分析结果解读的全部内容了。方差分析在日常分析中还是蛮常用的，可以用来判断不同数据的差异，比如身高、销售量、产量等。在Graphpad Prism做方差分析也很简单，还可以做相关的残差图。大家如有购买需求，可联系销售400-8765-888转1获取优惠报价。

作者：泽洋