GraphPad怎么进行方差分析 GraphPad方差分析统计结果怎么看

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：GraphPad 10.3.0

方差分析，也称为F检验，是统计分析中常用的检验分析方法之一，常用于检验两个或以上变量数据的差异是否具有显著性。方差分析可用于分析组内、组间的差异，当数据变量比较多时，可通过多重比较检验的方法找到变量间的差异。接下来，一起来看看GraphPad怎么进行方差分析，GraphPad方差分析统计结果怎么看。

一、GraphPad怎么进行方差分析

GraphPad提供了单因素、多因素以及混合模型的方差分析功能，可用于研究多个变量的均值差异性。本文会以较为简单的单因素方差分析为例，教大家GraphPad怎么进行方差分析。

单因素方差分析，研究的是单个自变量对因变量产生的影响，比如研究药品的某个成分含量变化对治疗效果的影响差异、不同牛奶饮用量对身高的影响差异等。由于单因素方差分析研究的是同一个自变量的影响，因此可以通过GraphPad的column数据表展开相关的操作。

创建了column数据表后，如图2所示，在表格的不同列中分别输入A、B、C组的工资水平。建议在列标题中同步输入变量的名称，便于后续对照输出结果。

完成数据的输入后，如图3所示，点击GraphPad顶部快捷功能区中的“Analyze”按钮，启动GraphPad的分析工具。

在GraphPad的column分析中，选择单因素方差分析（one-way ANOVA）方法，同时确认右侧的变量勾选是否正确。需要注意的是，GraphPad会将变量定义为A、B、C并呈现在输出结果中，大家要记住A、B、C的含义。

接下来进行单因素方差分析的参数设置，如果数据满足独立性、正态性与方差齐性，如图5所示，可以直接使用GraphPad默认的参数。

如果数据不服从正态分布，需要在“假设数据正态分布（Assume Gaussian distribution of residuals）”选项中选择“No”； 如果数据不满足方差齐性，需要在“假设满足方差齐性（Assume equal SDs）”选项中选择“No”。

除了分析多个变量的总体差异外，单因素方差分析还可用于分析变量之间的差异，即多重对比分析功能。如图6所示，在参数设置的“多重对比”选项卡中，可选择“不作对比分析（None）”、“每组之间相互对比”以及“每一个实验组均与对照组对比”等。

本例选择进行“每组之间相互对比”。

二、GraphPad方差分析统计结果怎么看

完成上述的参数设置后，一起来学习下GraphPad方差分析统计结果怎么看。

GraphPad单因素方差分析结果主要分为两部分，一部分是ANOVA结果，另一部分是多重对比分析结果。如图7所示，ANOVA结果实际上就是F检验，其p value值为0.0084<0.05，说明变量均值的差异具有显著性，即不同组别的工资水平有差异。

那么，变量均值的差异是来源于哪些变量呢？可以进一步查看“多重对比分析”的结果。如图8所示，从输出结果看到，“B组工资水平对比C组工资水平”的p value为0.0075<0.05，说明这两组工资水平有差异。其他组别的检验结果不显著，因此不能说明其他组别的差异具有显著性。

如果需要使用柱状图展示分析结果，如图9所示，可以点击GraphPad左侧输出图表中的“Data 1”文件，即上述输入数据的column数据表。在弹出的图表选项中选择柱状图，同时将绘制类型设置为“Mean with SD”。

输出柱状图后，如图10所示，点击GraphPad顶部快捷栏“Draw”功能区中的“自动添加成对比较”功能。

然后，如图11所示，我们就能在柱状图中直接观察到不同组别间的差异显著性，其中标注星星的两个组别（即B组与C组）之间的差异具有显著性，其他标注“ns”的组别差异不显著。

三、小结

以上就是关于GraphPad怎么进行方差分析，GraphPad方差分析统计结果怎么看的相关内容。GraphPad可以进行单因素、多因素、混合模型的方差分析，大家可以根据自变量的数量选择合适的分析方法，其中单个自变量可选择单因素，多个自变量可选择多因素。另外，GraphPad的图表也能自动添加显著性差异标注，让输出结果更直观。

作者：泽洋