相关性分析是什么，GraphPad怎么做相关性分析

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：GraphPad 10.3.0

GraphPad配置了丰富的分析工具，并能在绘图过程中进行相应的运算，让数据的统计分析效率更高。GraphPad提供了多种图表的分析功能，其中XY表可用于研究X和Y两个变量的关系，其中包括相关性、因果关系等。本文会给大家介绍相关性分析是什么，以及GraphPad怎么做相关性分析的相关内容。

一、相关性分析是什么

相关性分析，常用于研究两个或以上变量间的相关关系。这种相关关系是不固定的，可以是正相关、负相关、也可以是弱相关、强相关的。需要注意的是，相关性分析要求变量之间要存在着一定的关系，比如身高与体重、销售额与人流量等，但相关性不等同于因果关系，即无法说明一个变量的变化是另一个变量变化的原因。

二、GraphPad怎么做相关性分析

相关性分析是数据研究分析中常用的方法之一，GraphPad可进行Pearson和Spearman两种相关性分析，本文会以常用的Pearson分析为例教大家GraphPad怎么做相关性分析。

Pearson主要用于连续型数据的相关性分析，其数据需要满足正态分布、无异常值的要求。GraphPad的相关性分析需要用到XY图表，如图1所示，在GraphPad的创建新数据窗口左侧选择“XY”，然后，分别勾选X的“数值”与Y的“为每个点输入并绘制一个y值”选项。

按照以上设置，可得到图2所示的数据表，其中包括了一列X数据以及N列Y数据。同时，GraphPad左侧栏的数据表以及图表均会出现“data 1”的文件选项。

本文以研究客流量与销售额的相关性为例，简单一下GraphPad相关性分析的操作方法。

如图3所示，分别在X列输入客流量，Y列输入销售额的数据。

完成数据输入后，如图4所示，点击GraphPad顶部快捷栏中的“Analyze（分析）”按钮，启动GraphPad的分析工具。

GraphPad提供了丰富的分析工具，如图5所示，我们只需在搜索栏中输入“correlation（相关性分析）”，即可快速找到相关的分析方法。

在左侧栏点击选择Correlation，并勾选右侧分析的数据集（一般按照默认即可），然后点击右下角的OK按钮。

由于本例演示的是Pearson相关性分析，已假设数据服从正态分布，并且是连续型数据。因此，如图6所示，本例需要在“是否假设数据服从正态分布”选项中选择“是的，运行Pearson相关性分析”。

分析结果如图7所示：

本例共分析了32组样本数据，其中r为相关系数，其数值范围为（-1，1）。R的数值越接近1，说明两变量间的相关性越强。当r为负数时，说明变量间存在负相关关系；当r为正数时，说明变量间存在正相关关系。

P value代表显著性水平，当p<0.05时，可以认为相关性存在显著性差异。

本例中的r值为0.9169，数值接近1，说明客流量与销售额之间存在正相关。而P value<0.0001，说明其相关性存在着显著性。

三、小结

以上就是关于相关性分析是什么，GraphPad怎么做相关性分析的相关内容。GraphPad可通过XY图表进行变量间的相关性分析，其中按照数据是否正态分布、是否连续，可分别通过Pearson和Spearman两种方法进行相关性分析。本文通过比较浅显的例子演示了Pearson分析方法，大家可以参考相关的数据设置进行练习。

作者：泽洋